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南宁市年降水量的加权马尔科夫链预测研究  
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【英文篇名】 Study on the Weighted Markov Chain Prediction of Annual Precipitation in Nanning City
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【作者】 杜懿; 麻荣永; 赵立亚;
【英文作者】 DU Yi; MA Rongyong; ZHAO Liya; College of Civil Engineering and Architecture; Guangxi University;
【作者单位】 广西大学土木建筑工程学院;
【文献出处】 人民珠江 , Pearl River, 编辑部邮箱 2018年 02期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 年降水量; 均值-标准差; 马尔科夫链; 模糊集理论; 平水年; 南宁市;
【英文关键词】 Annual precipitation; mean-standard; markov chain; fuzzy set; normal year;
【摘要】 以南宁市1961—2015年降水量数据为研究对象,通过均值-标准差的分级方法来建立加权马尔科夫链预测模型,并在模型的基础上结合了模糊集理论中的级别特征值,定量给出了各预测年份的年降水量数值。结果显示,该模型的预测效果较好,平均拟合误差控制在2%以内,预计未来两年南宁市处于平水年份的可能性较大,降水量预测值分别为1 384.56、1 221.59 mm。
【英文摘要】 Based on the precipitation data from 1961 to 2015 in Nanning city, this paper established a weighted Markov Chain prediction model by means of the mean-standard deviation method. On the basis of the model, the level eigenvalue of fuzzy set theory was combined,and the annual precipitation value of each predicted year was given quantitatively. The results showed that the model was good,the average fitting error was less than 2%. Besides, it was expected that Nanning city would be in a normal year in next two ...
【基金】 国家自然科学基金项目(51369005); 广西防灾减灾与工程安全重点实验室系统性研究项目(2013ZDX04)
【更新日期】 2018-03-20
【分类号】 P426.6
【正文快照】 进入21世纪以来,全球各种灾害性天气事件频繁发生,严重影响和破坏了区域社会经济的可持续发展,其中极端降水是造成这些灾害的首要原因。南宁市是广西壮族自治区的政治经济文化中心,北部湾经济区的核心城市,也是全国首批的27座重点防洪城市,气候上属湿润的亚热带季风气候,年均降

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