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基于疾病信息网络的表型相似基因搜索  
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【英文篇名】 Search of Genes with Similar Phenotype Based on Disease Information Network
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【作者】 侯泳旭; 段磊; 李岭; 卢莉; 唐常杰;
【英文作者】 HOU Yong-Xu; DUAN Lei; LI Ling; LU Li; TANG Chang-Jie; College of Computer Science; Sichuan University; West China School of Public Health; College of Life Sciences;
【作者单位】 四川大学计算机学院; 四川大学华西公共卫生学院; 四川大学生命科学学院;
【文献出处】 软件学报 , Journal of Software, 编辑部邮箱 2018年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 表型相似性; 相似基因搜索; 疾病信息网络; gSim-Miner;
【英文关键词】 phenotype similarity; search of similar genes; disease information network; gSim-Miner;
【摘要】 人类基因组计划的成果推动了生物信息学研究的发展.基于疾病表型相似性策略寻找功能上存在联系的致病基因,即表型相似基因,具有重要的研究价值和广阔的应用前景,是新兴的研究热点.然而,生物医学领域尚没有利用计算机方法开展基于基因-疾病-表型关系网络的表型相似基因搜索研究.对此,利用疾病公开数据库构建了包含基因、疾病、表型这3类异构类型节点的疾病信息网络,并设计了基于疾病信息网络的相似基因搜索算法gSim-Miner.针对疾病表型数据的特点,设计了剪枝策略提高算法效率.通过在真实数据上的实验,验证了疾病信息网络对搜索表型相似基因的适用性以及gSim-Miner算法的有效性、执行效率和可扩展性.
【英文摘要】 The results of Human Genome Project promote the development of bioinformatics. Searching disease genes that have function correlations, also called similar phenotype genes, based on the strategy of disease phenome similarity becomes an emerging research topic due to its important research value and wide range of applications. However, in biomedical field, there is no previous work that applies computer methods to search similar phenotype genes via a network consists of gene – disease – phenotype relations. ...
【基金】 国家自然科学基金(61572332,81473446); 中国博士后科学基金(2016T90850); 中央高校基本科研业务费(2016SCU04A22)~~
【更新日期】 2018-04-19
【分类号】 R318;TP311.13
【正文快照】 Search of Genes with Similar Phenotype Based on Disease Information NetworkHOU Yong-Xu1,DUAN Lei1,2,LI Ling3,LU Li1,TANG Chang-Jie11(College of Computer Science,Sichuan University,Chengdu 610065,China)2(West China School of Public Health,Sichuan Universit

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