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基于指数随机图模型的协同创新网络形成机理研究  
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【英文篇名】 The Formation Mechanism of Collaborative Innovation Networks Based on Exponential Random Graph Model
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【作者】 罗泰晔; 马翠嫦;
【英文作者】 Luo Taiye;
【作者单位】 中山大学新华学院; 中山大学图书馆;
【文献出处】 情报理论与实践 , Information Studies:Theory & Application, 编辑部邮箱 2018年 10期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 指数随机图模型; 协同创新; 小世界网络; 形成机理;
【英文关键词】 exponential random graph model; collaborative innovation; small-world networks; formation mechanism;
【摘要】 [目的/意义]厘清协同创新网络的形成机理是对协同创新进行有效管理的前提。[方法/过程]文章以101家生物科技研发机构的共有专利数据为例构建协同创新网络,并使用指数随机图模型对这个网络的形成机理进行了分析检验。[结果/结论]分析结果显示:构建的协同创新网络是一个小世界网络。网络中的边、交互三角形等结构对整个网络的形成有显著影响。网络节点的研发能力和同质性也能显著影响网络的形成。
【英文摘要】 [Purpose/significance] Clarifying the formation mechanism of collaborative innovation network is the premise to manage collaborative innovation efficiently. [Method/process] Taking the patent data of 101 bio-tech research and development( R&D) institutions as an example,this paper constructs the collaborative innovation network,and tests the formation mechanism of the network by using Exponential Random Graph Model( ERGM). [Result/conclusion]It is found that the network constructed in this paper is a small-...
【基金】 广州市哲学社会科学发展“十三五”规划项目“基于多层次网络分析的广州科技协同创新网络形成及演化机制研究”的成果,项目编号:2018GZGJ150
【更新日期】 2018-11-06
【分类号】 G202
【正文快照】 当前,国家实施创新驱动发展战略,强调不断推进理论创新、制度创新、科技创新、文化创新等各方面创新,让创新贯穿国家的一切工作。由于资源和知识技术要素的有限性,组织间的协同创新成为了主要的科技创新模式之一。协同创新的组织形式是协同创新网络,它有助于减少创新环境的不确

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