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基于约束多目标粒子群算法的倒刺型流道优化  
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【英文篇名】 Barbed labyrinth channel optimization based on constrained multi-objective particle swarm algorithm
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【作者】 马睿佳; 魏正英; 陈雪丽; 马胜利;
【英文作者】 MA Ruijia; WEI Zhengying; CHEN Xueli; MA Shengli; State Key Lab for Manufacturing System Engineering; Xi'an Jiaotong University;
【作者单位】 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室;
【文献出处】 排灌机械工程学报 , Journal of Drainage and Irrigation Machinery Engineering, 编辑部邮箱 2018年 12期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 灌水器; 迷宫流道; 多目标粒子群; 多目标优化; 涡旋;
【英文关键词】 emitter; labyrinth path; multi-objective particle swarm; multi-objective optimization; vortex;
【摘要】 为了提高灌水器的综合性能,根据边界层分离现象,提出一种倒刺型迷宫流道,并对流道结构进行多目标优化.制作等比例玻璃试验件,采用粒子图像测速技术验证计算结果.针对水力性能和抗堵性能目标,将流道结构参数作为试验因素,以流量、流态指数及粒子通过率为性能指标进行正交试验,总结结构参数对性能指标的影响,通过回归分析得到结构参数与性能指标间的函数关系,提取25组正交组合结构单元的流速场,分析圆角区和倒刺背水区涡旋对内部流场和颗粒运动的影响.将流量函数作为约束条件,将具有极小值极性的流态指数和具有极大值极性的粒子通过率作为目标函数,采用约束粒子群算法对流道结构进行多目标优化,在等权重时从Pareto解集中得到唯一解,优化后模型流态指数为0. 483,粒子通过率为0. 955,流量为2. 17L/h.可见采用上述约束优化设计方法,得到的结构组合可满足流量约束并具有最优综合性能.
【英文摘要】 In order to improve the comprehensive performance of drip irrigation emitter,a barbed labyrinth path was designed according to the boundary layer separation condition,and the channel structure was optimized. The same size channel model was fabricated and the water flow in the model was experimented by Particle Image Velocimetry( PIV) to validate the accuracy of numerical simulation. In view of the hydraulic performance and anti-blockage performance,three geometrical variables were taken as experimental fact...
【基金】 “十三五”国家重点研发计划项目(2016YFC0400201); “十二五”国家科技支撑计划项目(2015BAD24B01)
【更新日期】 2019-01-04
【分类号】 S277.9;TP18
【正文快照】 马睿佳,魏正英,陈雪丽,等.基于约束多目标粒子群算法的倒刺型流道优化[J].排灌机械工程学报,2018,36(12):1330-1336.MA Ruijia,WEI Zhengying,CHEN Xueli,et al. Barbed labyrinth channel optimization based on constrained multi-objective particleswarm algorithm[J]. Jou

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