基于卷积神经网络的白背飞虱识别方法-中国学术期刊网络出版总库

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基于卷积神经网络的白背飞虱识别方法

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【英文篇名】	Automatic Identification Method for Sogatella furcifera Based on Convolutional Neural Network
【下载频次】	★★★★★
【作者】	刘德营; 王家亮; 林相泽; 陈京; 於海明;
【英文作者】	LIU Deying; WANG Jialiang; LIN Xiangze; CHEN Jing; YU Haiming; College of Engineering; Nanjing Agricultural University;
【作者单位】	南京农业大学工学院;
【文献出处】	农业机械学报 , Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 编辑部邮箱 2018年 05期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	白背飞虱; 识别; 卷积神经网络;
【英文关键词】	Sogatella furcifera; identification; convolutional neural network;
【摘要】	为了实现白背飞虱虫情信息的自动收集和监测,提出一种基于卷积神经网络的白背飞虱识别方法并进行应用研究。首先,用改进的野外环境昆虫图像自动采集装置,采集田间自然状态下的白背飞虱图像,对所获取的图像进行归一化处理。然后,随机选取1/2图像样本作为训练集、1/4作为测试集。利用5×5卷积核对训练样本进行卷积操作,将所获取的特征图以2×2邻域进行池化操作。再次经过卷积操作和3×3邻域池化操作后,通过自动学习获取网络模型参数和确定网络模型参数,得到白背飞虱的最佳网络识别模型。试验结果显示,利用训练后的网络识别模型,对训练集白背飞虱的识别正确率可达96.17%,对测试集白背飞虱的识别正确率为94.14%。
【英文摘要】	In order to realize the pest information automatic collection and monitoring for Sogatella furcifera,an automatic recognition method based on convolutional neural network was presented and its application was carried out. The images of Sogatella furcifera were collected in the natural state of the field by using the improved automatic acquisition system for insect images in field environment and the acquired images were normalized. Six hundred of images were randomly selected from the normalized images as t...
【基金】	江苏省科学技术厅前瞻性联合研究项目(BY2014095)
【更新日期】	2018-05-31
【分类号】	S435.112.3;TP183
【正文快照】	0引言白背飞虱属于远距离迁飞性害虫,是水稻主要害虫之一[1-2]。白背飞虱通过针一样的刺吸式口器吸食稻茎汁液,消耗稻株的养分,使水稻倒伏枯死、千粒重下降和空秕粒增加,造成水稻严重减产[3-4]。在农业生产中,为减少和防治水稻病虫害的发生,对水稻病虫害进行有效防治,首先需要?

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