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基于云模型的耕地土壤养分模糊综合评价  
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【英文篇名】 Fuzzy Synthetic Evaluation of Soil Nutrients in Cultivated Land Based on Cloud Model in Da'an City,Jilin Province
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【作者】 杨建宇; 欧聪; 李琪; 张欣; 张超; 朱德海;
【英文作者】 YANG Jianyu; OU Cong; LI Qi; ZHANG Xin; ZHANG Chao; ZHU Dehai; College of Information and Electrical Engineering; China Agricultural University; Key Laboratory for Agricultural Land Quality Monitoring and Control; Ministry of Land and Resources; China Land Surveying and Planning Institute;
【作者单位】 中国农业大学信息与电气工程学院; 国土资源部农用地质量与监控重点实验室; 中国土地勘测规划院;
【文献出处】 农业机械学报 , Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 编辑部邮箱 2018年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 耕地; 土壤养分; 云模型; 模糊评价; 不确定性;
【英文关键词】 cultivated land; soil nutrients; cloud model; fuzzy evaluation; uncertainty;
【摘要】 土壤养分综合评价在很大程度上存在着模糊性和随机性,为有效解决评价中定性概念与评价指标按隶属函数定量描述这一不确定转换问题,基于云理论及模糊数学原理,构建了基于云模型的耕地土壤养分模糊综合评价方法。以吉林省大安市为研究对象,选取耕作层中有机质等7个土壤养分元素的含量作为评价指标,利用熵权法确定各指标权重,计算得到评价对象的土壤养分模糊云综合指数(Cloud fuzzy comprehensive index,CFCI),并对CFCI进行COK插值,形成土壤养分CFCI等级分布图。结果表明:从评价结果的数据特征来看,研究区域CFCI范围在2.43~4.89之间,平均值为3.78,标准差为0.45,变异系数为11.85%,属于中等变异程度;从评价结果的空间分布格局来看,大安市耕地土壤养分综合水平呈现由北向南逐渐下降的趋势,且呈现耕地集中连片度越高的地方,土壤养分综合水平越高的特点。
【英文摘要】 There are randomness and fuzziness to a large extent in soil nutrient synthetic evaluation. In order to effectively solve the uncertain transformation problem between the qualitative concepts and evaluation indexes,which are described by membership function,based on the cloud theory and fuzzy mathematics theory,a fuzzy synthetic evaluation method was presented based on the cloud model. Taking Da'an City in Jilin Province as the research object,totally 7 soil nutrient elements contents were selected such as ...
【基金】 国土资源部公益性行业科研专项(201511010-06)
【更新日期】 2018-02-26
【分类号】 S158
【正文快照】 0引言耕地质量安全是国家粮食安全和农产品质量安全的重要保障,而耕地土壤质量作为耕地质量的基础,是耕地基础地力形成的重要来源[1]。随着经济发展和城市化进程的加速,农户土地利用行为已经成为一定区域内耕地质量变化的决定性指标,其对耕地的种植行为选择和经营投入行为直接?

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