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基于数据挖掘的配电网降损分析
Analysis on Distribution Network Line Loss Based on Data Mining
【摘要】 降低线损是供电企业提高经济效益的重要手段.本文应用聚类K-mean对数据进行概化分析,形成聚类群组.应用FP-Growth对概化后数据做关联规则分析,找到线损率与各影响因素之间的关系,从而确定降损措施,提供了一种新的降损思路和解决方案.
【Abstract】 Reducing line loss is an important way for power supply enterprises to increase economic benefits.This article uses clustering algorithm K-mean to conduct generalizability analysis of data and to form cluster groups.FP-Growth algorithm is employed to conduct correlation rule analysis of the generalized data.The relationship between the rates of line loss and related factors was established,providing a new scheme for reducing line loss.
【关键词】 配电网；
线损；
数据挖掘；
关联规则；
【Key words】 Power distribution network； Line loss； Data mining； Correlation rules；
【Key words】 Power distribution network； Line loss； Data mining； Correlation rules；
【基金】 内蒙古自然科学基金项目(2014MS0549)
- 【文献出处】 内蒙古工业大学学报(自然科学版) ,Journal of Inner Mongolia University of Technology(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2018年04期
- 【分类号】TM714.3
- 【被引频次】4
- 【下载频次】63