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基于主题网络的伪主题分析

Pseudo Topic Analysis Based on Topic Network

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【作者】 闫蓉高光来

【Author】 YAN Rong;GAO Guanglai;College of Computer Science,Inner Mongolia University;Inner Mongolia Key Laboratory of Mongolian Information Processing Technology;

【机构】 内蒙古大学计算机学院内蒙古自治区蒙古文信息处理技术重点实验室

【摘要】 传统无监督的主题建模方法利用相互独立的主题变量抽象描述文本语义,忽略了各主题内部隐含的结构和联系,粗粒化的文本主题分析加剧了"强制主题"问题对文本建模的影响。该文通过研究主题网络社区内部结构,结合主题内部语义耦合关系与网络拓扑结构,提出伪主题分析方法来识别和解释主题,实现从网络结构角度描述文本语义特征,弥补统计主题分析方法对文本语义结构刻画的不足。

【Abstract】 This paper proposed a novel pseudo topic analysis approach based on the community structure in the topic network and the relationships between the topics.It represents the text semantics from the perspective of network structure,which is a remedy to existing statistical topic modeling methods.

【基金】 国家自然科学基金(61662053);内蒙古自然科学基金(2018MS06025);内蒙古大学高层次人才项目(21500-5175128)
  • 【文献出处】 中文信息学报 ,Journal of Chinese Information Processing , 编辑部邮箱 ,2018年12期
  • 【分类号】TP391.1
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】125
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