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【英文篇名】 |
Hashing Authentication Algorithm of Image Based on Angle of Hybrid Features and Color Vector |
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【下载频次】 |
★★☆ |
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【作者】 |
金晓民;
张丽萍; |
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【英文作者】 |
JIN Xiaomin;
ZHANG Liping;
Transportation Institute;
Inner Mongolia University;
Computer & Information Engineering College;
Inner Mongolia Normal University; |
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【作者单位】 |
内蒙古大学交通学院;
内蒙古师范大学计算机与信息工程学院; |
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【文献出处】 |
计算机科学与探索
, Journal of Frontiers of Computer Science and Technology, 编辑部邮箱
2018年 10期
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊 |
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【中文关键词】 |
图像哈希;
混合特征;
颜色矢量角度;
二次图像;
显著性边缘像素点;
Logistic映射;
加密机制; |
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【英文关键词】 |
image Hash;
mixed feature;
angle of color vector;
secondary image;
salient edge points;
Logistic map ping;
encryption mechanism; |
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【摘要】 |
为了解决当前图像哈希技术主要利用其灰度信息来生成哈希序列,忽略了图像的色彩特征,使其对感知鲁棒性与篡改检测能力不佳的问题,通过提取彩色图像的颜色信息与角度特征,设计了混合特征与颜色矢量角度的鲁棒彩色图像哈希算法。首先,引入线性插值与高斯低通滤波器,对初始图像完成预处理,增强哈希序列的对缩放、噪声等内容保留操作的鲁棒性;随后,将滤波图像分割为一系列的非重叠子块,利用奇异值分解方法处理每个子块,获取二次图像,改善其对旋转的鲁棒性;再计算二次图像的颜色矢量角度,通过设计两个鲁棒特征提取方法,确定显著性边缘像素点,获取图像的感知特征;通过将提取的两个特征进行组合,形成混合特征,利用量化方法,输出新的特征序列;并基于Logistic映射,设计加密机制,对混合特征进行混淆,获取鲁棒哈希序列。最后,利用Hamming距离,对图像内容的真伪进行检测。实验结果表明:与当前哈希技术相比,所提算法具备更高的鲁棒性与篡改检测精度。 |
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【英文摘要】 |
In order to solve the problem as low robustness and tamper detection ability induced by ignoring the color feature and angle feature of the image in current image Hashing technology, which mainly uses the image gray information to generate the Hash sequence, the robust color image Hashing algorithm based on mixed features and color vector angles is designed by extracting the color information and angle features of color images. Firstly, the linear interpolation and Gauss low-pass filter are introduced to pr... |
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【基金】 |
国家自然科学基金Nos.61462071,61363017;
内蒙古自然科学基金No.2015MS0606~~ |
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【更新日期】 |
2018-10-22 |
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【分类号】 |
TP391.41 |
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【正文快照】 |
1 引言
数字图像因其具有理想的直观表达能力,成为当代人们日常生活中不可或缺的交流介质[1]。然而,随着计算机技术的日益发展,市场上出现了诸多图像编辑软件,使得图像可以被其他人随意修改,而且无明显的篡改痕迹,肉眼难以对其内容的真假进行识别,对图像信息的安全造成了巨大? |
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