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大数据产品定价问题的研究综述  
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【英文篇名】 Review of research on pricing problems of Big Data products
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【作者】 翟丽丽; 马紫琪; 张树臣;
【英文作者】 ZHAI Li-li; MA Zi-qi; ZHANG Shu-chen; School of Economics and Management; Harbin University of Science and Technology;
【作者单位】 哈尔滨理工大学经济与管理学院;
【文献出处】 科技与管理 , Science-Technology and Management, 编辑部邮箱 2018年 06期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 大数据产品定价; 定价难点; 定价模型; 定价策略;
【英文关键词】 Big Data product pricing; pricing difficulties; pricing model; pricing strategy;
【摘要】 大数据产品定价是数据交易过程中的关键环节。在分析总结大数据产品概念及特征基础上,通过对国内外有关于大数据产品定价研究成果的梳理,从3个角度对大数据产品定价问题进行了综述:大数据产品定价的难点、定价影响因素和定价模型以及策略。在此基础上从大数据产品的生命周期、质量、流通过程和使用方式4个角度对大数据产品定价问题提出建议和思路,希望能助力于大数据产品定价相关研究与实践发展,对大数据产品交易过程的完善有所帮助。
【英文摘要】 Big Data product pricing issues are a key part of the data trading process. Based on the analysis and summary of the concept and characteristics of Big Data products,this paper summarizes the pricing of Big Data products from three perspectives through the research and analysis of the research articles on pricing of Big Data products at home and abroad: the difficulty of pricing Big Data products,influencing factors and models and strategies. On this basis,from the perspectives of the life cycle,quality,cir...
【基金】 国家自然科学基金项目(71672050); 黑龙江省青年科学基金项目(QC2017083); 黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(16GLC07)
【更新日期】 2019-01-17
【分类号】 F49
【正文快照】 随着数据收集和分析技术的飞速发展,大数据作为战略资源,其价值愈加受到企业和政府的高度关注。据中国信息通信研究院[1]发布的《中国大数据发展调查报告(2017年)》的不完全统计,预计2017—2020年国内大数据市场规模增速保持在30%以上。随着各项政策的配套落实及推进,到2020年,

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