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基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法  
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【英文篇名】 Virtual sample image set based multimanifold discriminant learning algorithm
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 董西伟; 尧时茂; 王玉伟; 朱阳平;
【英文作者】 Dong Xiwei; Yao Shimao; Wang Yuwei; Zhu Yangping; School of Information Science & Technology; Jiujiang University; College of Automation; Nanjing University of Posts & Telecommunications; School of Mechanical & Materials Engineering;
【作者单位】 九江学院信息科学与技术学院; 南京邮电大学自动化学院; 九江学院机械与材料工程学院;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2018年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 单样本人脸识别; 虚拟样本; 通用训练样本集; 多流形鉴别学习;
【英文关键词】 single sample face recognition; virtual samples; generic training sample set; multimanifold discriminant learning;
【摘要】 为了丰富训练样本的类内变化信息,提出了基于通用训练样本集的虚拟样本生成方法。为了利用生成的虚拟样本中的类内变化信息有效地完成单样本人脸识别任务,提出了基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法。该算法将每类仅有的单个训练样本图像和该类的虚拟样本图像划分为互不重叠的局部块并构建流形,然后为每个流形学习一个投影矩阵,使得相同流形内的局部块在投影后的低维特征空间间隔最小化,不同流形中的局部块在投影后的低维特征空间中间隔最大化。实验结果表明,所提算法能够准确地预测测试样本中的类内变化,是一种有效的单样本人脸识别算法。
【英文摘要】 This paper proposed a virtual sample generating method to enrich intra-class variation information of training samples based on generic training set. And then this paper proposed a virtual sample image set based multimanifold discriminant learning algorithm to utilize the intra-class variation information of generated virtual samples for efficiently performing single sample face recognition tasks. The algorithm divided the only single sample image of each class and the virtual sample images of the class int...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61462048); 江西省教育厅科学技术研究资助项目(GJJ151076); 九江学院科研项目(2014KJYB019,2014KJYB030,2015LGYB26)
【更新日期】 2018-06-19
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 院,南京210003)0引言在过去的几十年中,计算机视觉应用中的人脸识别备受关注,研究人员致力于解决各种实际情景中的人脸识别问题,如在不受控制或少受控制的环境中进行人脸识别[1~3]。当提供足够多且有代表性的训练样本时,机器视觉可以超越人类视觉。Shao等人[4]提出的方法在使类

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