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一种可靠性驱动的云工作流调度遗传算法  
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【英文篇名】 Cloud workflow scheduling genetic algorithm satisfying reliability driven
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【作者】 魏秀然; 王峰;
【英文作者】 Wei Xiuran; Wang Feng; College of Information & Management Science; Henan Agricultural University; College of Software; North China University of Water Resources & Electric Power;
【作者单位】 河南农业大学信息与管理科学学院; 华北水利水电大学软件学院;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2018年 05期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 云计算; 工作流调度; 遗传算法; 信誉模型;
【英文关键词】 cloud computing; workflow scheduling; genetic algorithm; reputation model;
【摘要】 为了解决云环境中工作流调度的可靠性问题,提出了一种基于可靠性驱动信誉度模型的工作流调度遗传算法RDR-GA。算法以工作流执行跨度makespan与可靠性最优化为目标,设计了一种基于时间依赖的可靠性驱动信誉度模型,通过该模型可以有效评估资源可靠性。同时,为了寻找遗传最优解,算法设计了新的遗传进化和评估机制,包括:以进化算子对调度解中的任务—资源映射进行遗传进化;以两阶段MAX-MIN策略评估并决定调度解的任务执行序列。仿真实验结果表明,满足可靠性驱动的信誉度算法不仅能够以更精确的信誉度改善工作流应用执行可靠性,而且能够以比同类遗传算法更快的收敛速度得到进化更优解。
【英文摘要】 In order to solve the reliability problem of workflow scheduling in cloud computing environment,this paper proposed a workflow scheduling genetic algorithm based on reliability-driven reputation model. This algorithm defined the makespan and reliability of workflow scheduling as the optimization objectives,and designed a reliability-driven reputation model based on time dependent. It could effectively evaluate the reliability of a resource by this model. At the same time,to find genetic optimal solution,thi...
【基金】 河南省重点科技攻关项目(152102210112); 河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520713)
【更新日期】 2018-05-16
【分类号】 TP18;TP3
【正文快照】 0引言云计算作为一种新兴的计算模式[1],正在受到越来越广泛的关注。它可以将分布于互联网上的计算、存储及各类IT资源进行有效整合,并利用抽象化及虚拟机的多层次实现技术,以按需与即付即用的提供方式有效提供给外部用户使用。云计算资源调度的目标是实现各类任务与云资源之间

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