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基于模拟退火的混合差分进化算法及其在联合补货—配送集成优化中的应用  
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【英文篇名】 Hybrid differential evolution supported by simulated annealing and its application in integrated joint replenishment-delivery problems
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【作者】 曾宇容; 张金隆; 彭璐; 王林;
【英文作者】 Zeng Yurong; Zhang Jinlong; Peng Lu; Wang Lin; School of Management; Huazhong University of Science & Technology; School of Information Engineering; Hubei University of Economics;
【作者单位】 华中科技大学管理学院; 湖北经济学院信息工程学院;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2018年 04期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 差分进化; 模拟退火; 遗传算法; 联合补货—配送;
【英文关键词】 differential evolution; simulated annealing; genetic algorithm; joint replenishment-delivery;
【摘要】 针对差分进化(differential evolution,DE)算法搜索效率较低和容易陷入局部最优的缺点,设计了基于SA的混合差分进化算法(SA-based hybrid DE,SAHDE),以提高DE算法的全局寻优能力。该算法采用自适应变异算子和交叉算子,并结合模拟退火(simulated annealing,SA)算法的Metropolis准则。首先通过标准测试函数对改进的SAHDE进行性能测试,证明了该算法比DE、自适应混合DE(adaptive hybrid DE,AHDE)和遗传算法(genetic algorithm,GA)更有效。进而将该算法运用到联合补货—配送集成优化(典型NP-hard)问题的求解中,通过大规模的算例分析,证实SAHDE在解决联合补货—配送优化问题比DE、AHDE和GA更有效。
【英文摘要】 Considering differential evolution(DE) has lower search efficiency and easily falls into local search,this paper proposed a hybrid differential evolution algorithm supported by simulated annealing(SA) named SAHDE to improve the global searching capability. The algorithm designed adaptive mutation operator and crossover operator and utilized the Metropolis criterion of SA algorithm. Firstly,benchmark functions test verified the performance of the SAHDE and results illustrate that the SAHDE was generally more...
【基金】 湖北省教育厅重点科研项目(D20152203)
【更新日期】 2018-04-27
【分类号】 F252;TP18
【正文快照】 0引言联合补货问题(joint replenishment problem,JRP)是指在补货时向一个供应商分组补充多种产品,使众多产品共同分担主要订货费用,可以显著地节约采购成本,其学术价值和适用性被广泛认同[1,2]。联合采购策略已被众多的大型企业采用,如沃尔玛、家乐福等国外知名企业在中国利用

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