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基于BP神经网络模型的中国茶叶出口预警分析  
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【作者】 黄新颖; 杨文丽;
【作者单位】 江南大学法学院;
【文献出处】 江苏农业科学 , Jiangsu Agricultural Sciences, 编辑部邮箱 2018年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 茶叶出口; 技术性贸易壁垒; BP神经网络; 预警模型;
【摘要】 随着经济全球化的发展,国际市场竞争日趋激烈,人们对食品质量和安全的要求也越来越高。一些国家利用本国的技术法规和标准对进口商进行检验时,设置技术性贸易壁垒(technical barriers to trade,简称TBT)。茶叶既是我国传统的农业经济作物,又是我国农产品出口创汇的重要来源。因此,研究我国茶叶出口贸易存在的技术性贸易壁垒状况及其影响,对突破国外技术性贸易壁垒,提升我国茶叶的国际竞争力具有重大的现实意义。主要从我国茶叶出口日本的现状出发,在借鉴国内外相关预警理论研究成果的基础上,选取合适的经济贸易指标,应用BP人工神经网络模型搭建我国茶叶出口日本的技术贸易壁垒预警系统,用于预测我国茶叶出口企业是否遭受日本的技术性贸易壁垒,并给出相应的预警信号。最后,基于预警模型提出对策和建议。
【基金】 中央高校基本科研业务费专项资金(编号:2015JDZD016); 江苏省研究生培养创新工程(编号:KYZZ15_0320)
【更新日期】 2018-04-04
【分类号】 F426.82;F752.62
【正文快照】 20世纪90年代后期,世界经济衰退,主要发达国家经济增长乏力,贸易保护主义抬头,在各国关税大幅度下降的情况下,技术性贸易壁垒(technical barriers to trade,简称TBT)成为国际贸易壁垒的重要形式。所谓技术性贸易壁垒就是指在国际贸易中,一国以维护国家安全或保护人类健康和安全

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