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云粳系列水稻品种分子身份证的构建  
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【英文篇名】 Establishment of molecular identity for rice variety of Yunjing series
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【作者】 管俊娇; 杨晓洪; 王江民; 张鹏; 黄清梅; 白洁; 余志慧; 张建华;
【英文作者】 GUAN Jun-jiao; YANG Xiao-hong; WANG Jiang-min; ZHANG Peng; HUANG Qing-mei; BAI Jie; YU Zhi-hui; ZHANG Jian-hua; Institute of Quality Standard and Testing Technology; Yunnan Academy of Agricultural Sciences; Yunnan Agricultural Products Quality and Safety Center; Institute of Agricultural Economy and Information;
【作者单位】 云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所; 云南省农产品质量安全中心; 云南省农业科学院农业经济与信息研究所;
【文献出处】 江苏农业学报 , Jiangsu Journal of Agricultural Sciences, 编辑部邮箱 2018年 06期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 水稻; SSR分子标记; 品种分子身份证;
【英文关键词】 rice; SSR molecular marker; variety molecular identity;
【摘要】 采用SSR分子标记技术建立云南省163个粳稻品种指纹图谱,针对云粳系列水稻品种进行二次引物筛选,筛选出最佳引物组合,构建35个云粳系列水稻品种的分子身份证。利用30对SSR多态性引物,对35个云粳系列水稻品种进行等位基因多样性和聚类分析。共检测到等位基因133个,每对引物检测到的等位基因数为1～9个之间,平均为4个。基因多样性指数变异范围为0～0. 74,平均为0. 40;多态信息含量(PIC)的变异范围为0～0. 72,平均为0. 36。根据引物扩增等位基因数和多态信息含量(PIC)指数,从1对引物开始逐步增加引物数量筛选可将供试材料全部区分的引物组合,最终确定5对核心引物可以区分全部供试品种。基于供试品种5个SSR位点指纹图谱的编码和品种商品信息,构建云粳系列水稻品种分子身份证,使每份种质具有可辨的分子身份证,达到了利用最少引物区分云粳系列水稻品种的目的。
【英文摘要】 A fingerprinting database was established containing 163 japonica rice varieties from different breeding organizations of Yunnan province with microsatellite markers. Based on genetic fingerprints,the best primer combinations were selected for Yunjing series rice varieties,then the molecular identity( ID) of 35 Yunjing series rice varieties was constructed. The genetic diversity and cluster analysis of 35 varieties were discussed using 30 pairs of polymorphic SSR markers. The total number of alleles detecte...
【基金】 云南省科技人才和平台计划项目(2017HB087); 云南省农业基础研究联合专项(YJQ201703); 植物品种DUS测试能力提升项目(2017YB26405)
【更新日期】 2019-01-04
【分类号】 S511.22
【正文快照】 得天独厚的自然环境造就了云南省丰富的稻种资源,同时多样的民族文化又不断促进稻种资源的丰富和发展,使云南省成为中国栽培稻的遗传多样性中心[1-2]。利用丰富的水稻资源选育出了大量优良品种,其中以高产、优质、抗病、抗倒伏为特点的云粳系列新品种在云南省及周边省份得到了?

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