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【英文篇名】 |
Game in Multiplayer No-Limit Texas Hold'Em Based on Hands Prediction |
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【下载频次】 |
★★★★★ |
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【作者】 |
李翔;
姜晓红;
陈英芝;
包友军; |
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【英文作者】 |
LI Xiang;
JIANG Xiao-Hong;
CHEN Ying-Zhi;
BAO You-Jun;
College of Computer Science and Technology;
Zhejiang University; |
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【作者单位】 |
浙江大学计算机科学与技术学院; |
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【文献出处】 |
计算机学报
, Chinese Journal of Computers, 编辑部邮箱
2018年 01期
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 中国期刊方阵 CJFD收录刊 |
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【中文关键词】 |
非完备信息博弈;
人工智能;
德州扑克;
手牌预测;
蒙特卡洛; |
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【英文关键词】 |
imperfect information game;
artificial intelligence;
Texas Hold'em;
hands prediction;
Monte Carlo; |
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【摘要】 |
作为非完备信息博弈的典型代表,德州扑克一直是人工智能领域内的难题.尤其在多人无限注德州扑克中,博弈策略的制定需要考虑诸多复杂因素,加上其解空间巨大,使问题极具挑战.一般有两种思路解决之:第一种是基于博弈论的方法,通过搜索博弈树、寻找纳什均衡点得到最佳策略;第二种是基于知识的方法,通过学习人类玩家的行动来制定博弈策略.该文的方法属于后者:提出了一种基于牌型预测的德州扑克博弈方法.该方法的基本思想是模拟人类玩家的读牌能力.读牌是德州扑克对抗中的重要部分,即根据对手表现出的即时信息及过往的行为习惯,判断对手手牌的大致分布甚至精确牌型.读牌之所以可行,是因为随着牌局发展,对手会进行多次行动,而这些行动往往体现了其手牌信息.文章从非完备信息博弈的角度出发,提出了一套完整的博弈框架,并讨论框架的适用性.随后,将该框架具体应用于德州扑克,将研究重点放在未知信息集的预测上,并采用蒙特卡洛方法计算胜率、得出决策.文章详细地阐述了该方法的设计思想和实现细节,为多人无限注德州扑克程序的设计提供了宝贵的参考.该文是首篇全面论述并设计实现了基于对手手牌预测的多人(超过三人)无限注德州扑克程序的论文.在对手牌型预测上,该文程序比马尔可夫... |
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【英文摘要】 |
As a typical example of imperfect information game,Texas Hold'em poker has been an ongoing challenge in artificial intelligence for a long time.Especially in the case of multiplayer no-limit Texas Hold'em,a variety of factors should be considered,combined with its large solution space,making multiplayer no-limit Texas Hold'em AI more challenging.Generally,there are two approaches to handle this problem.The first is game-theoretic method,trying to search the game tree and find out the Nash Equilibrium points... |
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【更新日期】 |
2018-02-10 |
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【分类号】 |
TP18 |
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【正文快照】 |
算、人工智能等.E-mail:lixiang2011@zju.edu.cn.姜晓红(通信作者),女,1966年生,博士,副教授,主要研究方向为计算机体系结构、分布式系统、云计算等.E-mail:jiangxh@zju.edu.cn.陈英芝,女,1988年生,硕士,主要研究方向为数据挖掘.包友军,男,1991年生,硕士研究生,主要研究方向为? |
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