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汉语篇章广义话题结构的认知计算模型研究

A cognitive computational model of generalized topic structure in Chinese text

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【作者】 卢达威宋柔尚英

【Author】 LU Da-wei;SONG Rou;SHANG Ying;Department of Chinese Language and Literature,Peking University;School of Information Science,Beijing Language and Culture University;School of Chinese Studies,Beijing Language and Culture University;

【机构】 北京大学中国语言文学系北京语言大学信息科学学院北京语言大学汉语学院

【摘要】 广义话题结构是汉语篇章中客观存在的结构形式。依据有限状态机的思想设计了识别广义话题结构的计算模型,在较大规模语料中初步检验了它的有效性,分析了该模型的空间复杂度和时间复杂度。该模型的特点是:递推控制,输出和输入以标点句为单位同步进行,无长距离回溯,有限回填,有限存储,保持词序。这些特点正是人在"话题—说明"信息的认知过程中所遵循的准则,因此该计算模型可以看作人完成这一认知过程的机械模型。

【Abstract】 Generalized topic structure(GTS)is the fundamental objective structure in Chinese text.We design a computational model to recognize this structure based on the idea of finite-state machine(FSM).We preliminarily prove its validity in large-scale corpus and analyze its spatial complexity and time complexity.The characteristics of this model are:iterative control,synchronization of output and input in punctuation clauses(P-clause),none backtracking in long distance,limited backfilling,limited storage,and unchanged lexical order.These features are also the principles obeyed by human being while cognizing the topic-comment information in text.Thus,this model can be regarded as a mechanical model of the cognitive process of human.

【基金】 教育部人文社会科学研究青年项目(16YJC740050);中国博士后科学基金(2016M600838)
  • 【文献出处】 计算机工程与科学 ,Computer Engineering & Science , 编辑部邮箱 ,2018年07期
  • 【分类号】TP391.1
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】407
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