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基于本体的制造知识建模方法及其应用  
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【英文篇名】 Ontology-based modeling method for manufacturing knowledge and its application
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【作者】 施昭; 曾鹏; 于海斌;
【英文作者】 SHI Zhao; ZENG Peng; YU Haibin; Shenyang Institute of Automation; Chinese Academy of Sciences; School of Computer and Control Engineering; University of Chinese Academy of Sciences;
【作者单位】 中国科学院沈阳自动化研究所; 中国科学院大学计算机与控制学院;
【文献出处】 计算机集成制造系统 , Computer Integrated Manufacturing Systems, 编辑部邮箱 2018年 11期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 本体; 制造知识建模; 生产自动化; 服务匹配和编排; 情景响应和处理;
【英文关键词】 ontology; manufacturing knowledge modeling; production automation; service matching and orchestration; scenario response and processing;
【摘要】 为提高生产制造资源编排的灵活性和生产过程的适应性,基于本体技术构建了工艺特征和数据属性的本体模型,并提出基于本体模型的服务匹配编排方法和情景响应处理方法。工艺特征本体模型,借鉴计算机数据结构中链表的思想和原理,以本体实例之间的链接关系表达制造工艺知识和生产设备布局;数据属性本体模型以本体方式对数据属性和特征进行描述,使得数据属性独立于具体应用而存在;服务匹配和编排方法借鉴递归算法的思想和原理,采用深度优先的方法对设备服务进行搜索和编排;情景响应处理方法采用多线程和线程同步技术,解决服务调用冲突和状态同步更新的问题。以汽车模型装配生产线为实验对象,验证了所提本体模型和方法在柔性制造中的有效性和应用价值。
【英文摘要】 To improve the flexibility of production resource orchestration and the adaptability of manufacturing process,the ontology models of process features and data attributes were constructed based on ontology technology,and the methods of service matching orchestration and scenario response processing were proposed based on the ontology models.The construction of the process feature ontology model learned from the idea and principle of chain table in computer data structure to express the manufacturing process ...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61533015)~~
【更新日期】 2018-12-21
【分类号】 TP391.1
【正文快照】 0引言在工业制造领域中,信息的普及和计算机的广泛应用带来了一场技术革新,生产制造方式已由单一品种大批量的刚性生产模式,转变为能够适应外部环境变化和内部生产变化的柔性生产模式。生产商不仅要拥有批量生产、低价格、高质量产品的能力,还要拥有基于顾客个性化偏好的定制化

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