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面向家居环境的双目视觉门识别方法  
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【英文篇名】 Door detection based on binocular visual in indoor environment
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【作者】 薛林; 王玉亮; 王巍; 林贺; 魏然;
【英文作者】 XUE Lin; WANG Yuliang; WANG Wei; LIN He; WEI Ran; School of Mechanical Engineering and Automation; Beihang University; Beijing Evolver Robot Technology Co.; Ltd.;
【作者单位】 北京航空航天大学机械工程及自动化学院; 北京进化者机器人科技有限公司;
【文献出处】 计算机集成制造系统 , Computer Integrated Manufacturing Systems, 编辑部邮箱 2018年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 竖线特征匹配; 门识别; 双目立体视觉; 家庭服务机器人;
【英文关键词】 vertical line segments matching; door detection; binocular vision; mobile robot systems;
【摘要】 为了提高家居环境下门识别的准确率和门定位的精度,提出一种基于双目视觉的门识别方法。该方法通过采用Scharr算子和霍夫变换算法提取双目传感器采集图像中的竖直线段,并利用特征直方图相似度进行竖线特征匹配。根据双目测距原理提出疑似门的概念,提取了门的侧边框特征、深度突变特征、遮挡特征和颜色对称特征,利用特征积分制有效地解决了门的状态多变问题,实现了对家居环境下门的识别。实验结果表明,该方法对门的识别率可达93%,同时检测速度符合家庭服务机器人对实时性的要求。
【英文摘要】 To realize the space positioning as well as the precise detection to doors for robots,the binocular visual based door detection method was proposed.The vertical line segment in images captured by binocular cameras was extracted based on Scharr operator and Hough transform.Based on the similarity in feature histogram,a list of matched line segments pairs which represented the same line in the real world was detected.According to the principle of binocular measurement method,the concept of door candidate was ...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(51775028); 北京市自然科学基金资助项目(3182022)~~
【更新日期】 2018-04-28
【分类号】 TP242;TP391.41
【正文快照】 2.北京进化者机器人科技有限公司,北京100192)0引言随着科学技术的快速发展,家庭服务型机器人逐渐走进了人们的生活。虽然家居环境是高度结构化的环境,但机器人在该环境下的感知仍具有挑战性[1]。门是家居环境中连接两个房间的拓扑性标记节点,对门的识别和定位可以有效地帮助机

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