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数据驱动的自适应容错技术研究  
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【英文篇名】 Study of Data-driven Self-adaptive Fault-tolerant Technology
【下载频次】 ★★☆
【作者】 刘睿涛; 陈左宁;
【英文作者】 LIU Ruitao; CHEN Zuoning; State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing; National Research Center of Parallel Computer Engineering and Technology;
【作者单位】 数学工程与先进计算国家重点实验室; 国家并行计算机工程技术研究中心;
【文献出处】 计算机工程 , Computer Engineering, 编辑部邮箱 2018年 12期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 超级计算机; 失效模型; 数据驱动; 自适应; 容错技术;
【英文关键词】 supercomputer; failure model; data-driven; self-adaptive; fault-tolerant technology;
【摘要】 基于系统故障数据建立层次化失效模型,有助于优化检查点,提升系统可用性水平,应对未来E级计算的可靠性挑战。以太湖之光系统为研究主体,介绍故障采集、分类与处理机制,基于实际故障数据建立细粒度失效分布模型及应用级失效模型的多层失效模型,量化应用运行环境的可靠性。以该模型为基础,分析自适应的检查点容错优化模型,为检查点优化提供理论与工程依据。以太湖之光系统为例进行检查点的容错优化分析,结果表明,数据驱动的自适应容错模型可有效降低系统检查点开销。
【英文摘要】 Establishing a hierarchical failure model based on system fault data helps to optimize checkpoints,and improves system availability,and addresses the reliability challenges of future Exascale computing. Taking Sunway TaihuLight as the research subject,the fault collection,classification and processing mechanism are introduced. Based on the actual fault data,a multi-layer failure model including fine-grained failure distribution model and application-level failure model is established to quantify the reliabi...
【基金】 国家重点研发计划(2016YFB0200502)
【更新日期】 2018-12-26
【分类号】 TP302.8
【正文快照】 中文引用格式:刘睿涛,陈左宁.数据驱动的自适应容错技术研究[J].计算机工程,2018,44(12):46-55.英文引用格式:LIU Ruitao,CHEN Zuoning. Study of data-driven self-adaptive fault-tolerant technology[J]. ComputerEngineering,2018,44(12):46-55.0概述超级计算机性能的提升?

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