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基于双向扩散与冲击滤波的雾天图像增强算法  
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【英文篇名】 Foggy Image Enhancement Algorithm Based on Bidirectional Diffusion and Shock Filtering
【下载频次】 ★★★☆
【作者】 张然; 赵凤群;
【英文作者】 ZHANG Ran; ZHAO Fengqun; School of Sciences; Xi'an University of Technology;
【作者单位】 西安理工大学理学院;
【文献出处】 计算机工程 , Computer Engineering, 编辑部邮箱 2018年 10期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 雾天图像增强; 电报方程; 暗原色先验; 双向扩散; 自适应冲击滤波; 边缘检测器;
【英文关键词】 foggy image enhancement; telegraph equation; dark channel prior; bidirectional diffusion; adaptive shock filtering; edge detector;
【摘要】 由传统暗原色先验图像去雾方法得到的图像偏暗,质量不高。为此,建立包含双向扩散和自适应冲击滤波的电报方程模型。将边缘检测器与冲击滤波相结合,权重系数由图像的梯度特征自适应选取以构成锐化项,使图像根据不同区域的特征自适应地增强。加入保真项确保增强图像保留原图像的主要特征,防止图像失真。在此基础上,用有限差分法对模型进行数值求解从而得到增强图像。对雾天图像进行的实验结果表明,相对基于暗原色先验理论的去雾算法、基于自适应冲击滤波的增强算法,该算法在视觉上有明显的增强效果,能够提高图像亮度,降低噪声影响,改善图像质量。
【英文摘要】 The image obtained by the traditional dark channel prior image defogging fog method is dark and the quality is not high. To solve this problem,a telegraph equation model containing bidirectional diffusion and adaptive shock filtering is established. The edge detector is combined w ith impulse filtering and the w eight coefficient is adaptively selected from the gradient feature of the image to form the sharpening term,so that the image can be enhanced adaptively according to the characteristics of different...
【基金】 陕西省科学技术攻关项目(2015GY004)
【更新日期】 2018-11-02
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 中文引用格式:张然,赵凤群.基于双向扩散与冲击滤波的雾天图像增强算法[J].计算机工程,2018,44(10):221-227.英文引用格式:ZHANG Ran,ZHAO Fengqun. Foggy image enhancement algorithm based on bidirectional diffusion andshock filtering[J]. Computer Engineering,2018,44

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