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基于用户真实轨迹的虚假轨迹生成方法  
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【英文篇名】 False Trajectory Generating Method Based on User's True Trajectory
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【作者】 林邓伟; 王云峰;
【英文作者】 LIN Dengwei; WANG Yunfeng; College of Information Engineering; Jiaozuo University; College of Cyber Space Security; Beijing University of Posts and Telecommunications;
【作者单位】 焦作大学信息工程学院; 北京邮电大学网络空间安全学院;
【文献出处】 计算机工程 , Computer Engineering, 编辑部邮箱 2018年 08期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 轨迹隐私保护; 虚假轨迹; 真实轨迹; 背景信息; K-匿名;
【英文关键词】 trajectory privacy-protection; false trajectory; true trajectory; background information; K-anonymous;
【摘要】 现有的轨迹隐私保护方法在对用户进行K-匿名保护时,较难防御拥有背景信息的攻击。为此,提出一种利用用户的真实轨迹构建虚假轨迹的方法。采用真实轨迹构建(K-1)条虚假轨迹实现K匿名,解决敌对者通过随机性识别出虚假轨迹的问题,将敌对者的背景信息融入用户运动轨迹的马尔科夫模型,防止敌对者通过背景信息识别出虚假轨迹。实验结果表明,与轨迹替换、轨迹旋转、随机行走等方法相比,该方法具有更高的虚假轨迹生成效率和较好的轨迹隐私保护效果。
【英文摘要】 Existing methods for trajectory privacy-preserve can't protect K-anonymous protection from attacks with background know ledge. To this end,a method generating dummy trajectories with user's true trajectories is proposed. By generating( K-1) dummy trajectories to achieve K-anonymous with true trajectories,adversaries can't identify them through randomness. By modeling the Markov model of user 's trajectories with considering background information,dummy trajectories can 't be broken because of background inf...
【基金】 教育部博士点基金(20124116120004)
【更新日期】 2018-08-22
【分类号】 TP309
【正文快照】 事件、2016年上海广升的预装软件事件等。调查显0概述示,约有9%的免费Android应用会向第三方广告商近年来,基于位置的服务(Location-based Service,透漏用户的手机号,另有15%应用则会将设备ID信LBS)开始在交通运输、社交网络等多个领域得到应息泄露出去[1]。文献[2]的分析结果?

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