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基于高冲突修正的D-S证据融合方法  
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【英文篇名】 D-S Evidence Fusion Method Based on High Conflict Correction
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【作者】 孟媛媛; 徐连诚; 任敏; 王燕飞;
【英文作者】 MENG Yuanyuan; XU Liancheng; REN Min; WANG Yanfei; School of Information Science and Engineering; Shandong Normal University; Shandong Provincial Key Laboratory for Novel Technology of Distributed Computer Software; School of Mathematic and Quantitative Economics; Shandong University of Finance and Economics;
【作者单位】 山东师范大学信息科学与工程学院; 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室; 山东财经大学数学与数量经济学院;
【文献出处】 计算机工程 , Computer Engineering, 编辑部邮箱 2018年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 D-S证据理论; 高冲突证据; 组合规则; 信任度; 虚假度;
【英文关键词】 D-S(Dempster-Shafer) evidence theory; high conflict evidence; combination rule; trust degree; false degree;
【摘要】 对冲突证据使用D-S证据理论进行融合前,应确定证据之间冲突的程度。为此,基于信任度和虚假度对冲突进行衡量与修正。计算证据的信任度和虚假度,分别对其进行排序,将具有较小信任度和较大虚假度的证据判定为高冲突证据并加权修正,再使用Dempster组合规则进行证据融合。实验结果表明,该方法可以正确判断高冲突证据,避免融合结果与事实相悖的情况,同时提高收敛的速度和精度。
【英文摘要】 Before using D-S(Dempster-Shafer) theory for evidence fusion,the extent of the conflict among evidences should be determined. Aiming at this problem,this paper proposes a conflict measure and correction method based on trust degree and false degree. It calculates both trust degree and false degree of each evidence and sorts them respectively. The evidence with smaller trust degree and larger false degree is called high conflict evidence and done weighted correction.Then the Dempster combination rule is used...
【基金】 国家自然科学基金(61373148,61502151); 教育部人文社科基金(14YJC860042); 山东省自然科学基金(ZR2014FL010); 山东省优秀中青年科学家奖励基金(BS2013DX033); 山东省社会科学规划研究项目(16CXWJ01,16CFXJ05); 山东省高等学校科技计划项目(J15LN02,J15LN22)
【更新日期】 2018-02-10
【分类号】 TP202
【正文快照】 0概述D-S(Dempster-Shafer)证据理论是由Dempster提出,后由其学生Shafer做进一步推广,最终形成的一种处理不确定性推理问题的完善理论。在处理不确定信息方面,D-S证据理论目前已在图像处理、故障诊断、人工智能等多个领域得到了广泛的应用[1-2],与此同时算法也被不断地改进[3-5

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