基于机器学习的宋词风格识别-中国学术期刊网络出版总库

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基于机器学习的宋词风格识别

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【英文篇名】	Classification of SonCi style using machine learning algorithms
【下载频次】	★★★★★
【作者】	赵建明; 李春晖; 姚念民;
【英文作者】	ZHAO Jianming; LI Chunhui; YAO Nianmin; School of Electronic and Information Engineering; Fuqing Branch; Fujian Normal University; Dalian University of Technology;
【作者单位】	福建师范大学福清分校电子与信息工程学院; 大连理工大学;
【文献出处】	计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2018年 01期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	机器学习; 自然语言处理; 宋词风格;
【英文关键词】	machine learning; Natural Language Processing(NLP); SonCi style;
【摘要】	使用多种机器学习算法对宋词的风格进行了分类研究,通过比较测试结果选择了较优算法和较优的参数配置。同时,对实验的结果进行了回溯分析,定量分析了哪些单字对宋词风格的判定起到更大的作用。这种分析方法可以推广,用来作为作者写作风格的特征进行更进一步的研究分析。
【英文摘要】	This paper presents a study of the style of SonCi using many machine learning algorithms whose parameters are optimized by the results of experiments. At the same time, the reverse analyses is performed to get which words have the most effects on the decision making. This method can be used in analyzing the writing style of some author.
【更新日期】	2018-01-17
【分类号】	TP181;TP391.1
【正文快照】	1引言宋词历来有婉约派和豪放派之分,相应的,词人也大致分为这两派,如辛弃疾、苏东坡等被认为是豪放派的代表,秦观、柳永等被认为是婉约派的代表。在悠长的历史中,每首宋词都有学者对之进行了分析和分类,甚至学者们对一些词的分类一直争论不休,这些研究凝聚了无数学者的辛勤劳?

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