| 
  中国学术期刊网络出版总库
  关闭
动态相似与静态相似相结合的短期负荷预测方法  
   推荐 CAJ下载 PDF下载
【英文篇名】 Short-term load forecasting based on the combination of dynamic similarity and static similarity
【下载频次】 ★★★★★
【作者】 方八零; 李龙; 赵家铸; 王坚; 赵习猛; 黎灿兵; 李奇远;
【英文作者】 FANG Baling; LI Long; ZHAO Jiazhu; WANG Jian; ZHAO Ximeng; LI Canbing; LI Qiyuan; School of Electrical and Information Engineering; Hunan University; Wuhan Power Supply Design Institute;
【作者单位】 湖南大学电气与信息工程学院; 武汉供电设计院;
【文献出处】 电力系统保护与控制 , Power System Protection and Control, 编辑部邮箱 2018年 15期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 短期负荷预测; 累积效应; 相似日; 解耦模型; 标幺曲线;
【英文关键词】 short-term load forecasting; cumulative effect; similar day; decoupling model; per-unit curve;
【摘要】 气温对负荷的影响存在累积效应,这导致气象条件与日类型相同两天的负荷仍然可能有较大的差异。因此,现有的以当天气象条件和日类型为特征参量的相似日选取方法不能保证预测的准确率。针对目前累积效应带来的影响,提出了一种动态相似的思路,并且将其与现有的静态相似方法相结合得到一种新的短期负荷预测方法。运用解耦模型分别对待预测日的日平均负荷和负荷曲线形状进行预测。采用动态相似的思路进行日平均负荷预测,采用静态相似日的思路进行负荷曲线形状的预测。算例中,分别以对节假日的负荷预测以及连续高温日期的负荷预测为例,通过对北京某地区的实例计算,结果表明,该预测方法可以提高短期负荷预测的准确率。
【英文摘要】 The influence of temperature on the load has a cumulative effect, which leads to a big difference on the load even the weather conditions and the day type of the two days are the same. The current similarity data selection methods which take weather conditions and the day type as the characteristic parameters cannot guarantee the accuracy of prediction. Thereby, a dynamic similar method is proposed, and a new short-term load forecasting method is proposed by combining it with the existing methods. The daily...
【基金】 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)开放课题项目资助(LAPS16003)~~
【更新日期】 2018-08-21
【分类号】 TM715
【正文快照】 短期负荷预测主要是对未来几天内的负荷进行预测,用于安排日调度计划和设备检修等[1-3]。短期负荷预测在电力调度中发挥重要作用,其预测准确率对电力系统经济性和可靠性等具有重要影响[4-7]。短期负荷预测可以采用相似日选取,并根据相似日负荷预测待预测日的负荷[8-9]。目前,已

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
　 电工技术
　　 输配电工程、电力网及电力系统
　　　 理论与分析
　　　　 电力系统规划
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证（京）字008号