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2 173例骨折住院患儿资料的分析——对数线性模型的应用  
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【英文篇名】 Analysis of 2 173 cases of pediatric inpatients with fracture-an application of log-linear model
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【作者】 邵凯; 粘惠瑜; 冉昱; 刘四云; 常艳; 欧阳飞云; 胡明;
【英文作者】 SHAO Kai; NIAN Hui-yu; RAN Yu; LIU Si-yun; CHANG Yan; OUYANG Fei-yun; HU Ming; Department of Epidemiology and Health Statistics; Xiangya School of Public Health; Central South University;
【作者单位】 中南大学湘雅公共卫生学院流行病与卫生统计学系;
【文献出处】 中华疾病控制杂志 , Chinese Journal of Disease Control & Prevention, 编辑部邮箱 2018年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 儿童; 住院; 骨折; 对数线性模型; 交互作用;
【英文关键词】 Child; hospitalized; Fracture; bone; Log-linear model; Interaction;
【摘要】 目的了解湖南省骨折住院患儿影响因素间的交互作用,为儿童骨折的防治制定有针对性的措施。方法采用对数线性模型对儿童骨折影响因素间的交互项进行筛选与分析。结果不同类型骨折住院患儿的治愈率(X~2=51.036,P<0.001)、住院日(H=67.101,P<0.001)和住院费用(H=46.282,P<0.001)均有统计学差异;骨折住院患儿的骨折原因与骨折类型两者之间存在交互作用,跌落易导致尺桡骨骨折,而交通事故则易出现胫腓骨骨折;骨折住院患儿的性别、年龄与骨折原因三者之间存在交互作用,0~3岁男孩易由交通事故和跌落这两种伤害类型导致骨折;骨折住院患儿的性别、年龄与骨折类型三者之间也存在交互作用,0~3岁儿童,不论男孩女孩,发生尺桡骨骨折和肱骨骨折这两种骨折类型可能性比较低。结论应根据不同年龄,性别,骨折原因以及骨折类型采取有针对性的措施预防儿童骨折;对数线性模型可以更好的用于分析多个变量间的交互作用,适用于探索性的研究。
【英文摘要】 Objective To investigate the interactions among factors influencing the fracture of hospitalized children in Hunan province,so as to provide targeted measures for the prevention of pediatric fractures. Methods The interactions among factors influencing children's fracture were screened and analyzed by the log linear model. Results There were significant difference in the cure rate( X~2= 51. 036,P<0. 001),the duration of hospital stay( H = 67. 101,P<0. 001) and the hospitalization expenses( H = 46. 282,P<0. ...
【基金】 国家自然科学基金(81402770)
【更新日期】 2018-04-17
【分类号】 R181.3;R726.8
【正文快照】 (Chin J Dis Control Prev 2018,22(2):126-129)随着世界全球化、工业化、城市化的到来,伤害已逐渐成为严重威胁儿童健康和安全的公共卫生问题[1-2]。骨折是儿童常见的伤害之一。Randsborg等[3]通过对挪威奥斯陆地区的研究发现,该地区0~16岁儿童骨折发病率为1.80%。杨昆鹏等[4]

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