节点文献

基于计数布鲁姆过滤器删除运算的高效远程集合调和算法

Efficiently Reconciliating Remote Sets Using Counting Bloom Filters’ Deletion Operator

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 田小梅李浪许琼方

【Author】 TIAN Xiao-mei;Li Lang;Xu Qiong-fang;College of Computer Science and Technology,Hengyang Normal University;Hunan Provincial Key Laboratory of Intelligent Information Processing and Application;

【机构】 衡阳师范学院计算机科学与技术学院智能信息处理与应用湖南省重点实验室

【摘要】 该文基于计数布鲁姆过滤器的删除运算构建了一种远程集合调和算法,理论分析和实验结果表明,基于计数布鲁姆过滤器删除运算的远程集合调和算法能够较好地完成远程集合高效求解集合并集的问题,仅有少量差集元素被遗漏,调和成功率较高,而且可通过参数的调整将调和成功率提高至100%。

【Abstract】 A new set reconciliation algorithm was examined,which reconciliates remote two sets using counting Bloom filters’ deletion operator.The theoretical analysis and experimental results show that the algorithm can complete reconciliation between remote sets efficiently.Only a very small number of differential elements are missing in the reconciliation process,and the reconciliation success rate is high,and can be increased to 100% by adjusting algorithm parameters.

【基金】 国家自然科学基金项目(61572174,61772178);湖南省科技计划资助项目(2016TP1020);衡阳师范学院智能信息处理与应用湖南省重点实验室开放基金资助项目
  • 【文献出处】 衡阳师范学院学报 ,Journal of Hengyang Normal University , 编辑部邮箱 ,2018年03期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【下载频次】34
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络