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两参数Gamma分布模型下缺失数据的参数估计  
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【英文篇名】 Parameter Estimation of Two Parameters Gamma Distribution Model with Missing Data
【下载频次】 ★★☆
【作者】 梁远胜; 关宏建;
【英文作者】 Liang Yuansheng; Guan Hongjian; Department of Mathematics; Yangjiang Polytechnic; School of Mathematics and Statistics; Central China Normal University;
【作者单位】 阳江职业技术学院数学系; 华中师范大学数学与统计学学院;
【文献出处】 湖北理工学院学报 , Journal of Hubei Polytechnic University, 编辑部邮箱 2018年 02期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 缺失数据; Gamma分布; 参数估计; 矩估计; 分位数;
【英文关键词】 missing data; Gamma distribution; parametric estimation; moment estimator; quantile;
【摘要】 针对非随机缺失机制下的数据缺失问题,在总体服从两参数Gamma分布和成功概率为指数分布的假设下,结合矩法和迭代计算方法进行了两参数Gamma分布模型的参数估计和分位数估计。此外,利用R语言对缺失比例分别为0.2和0.5的数据进行了模拟研究,并对模拟结果进行了比较分析,得到了较好的结果。
【英文摘要】 This paper focuses on the problem of data missing under non-random missing mechanism. Under the assumption that the population distribution follows two-parameter Gamma and the probability of success was exponential distribution,the parametric estimation and quantiles of two-parameter Gamma distribution model were obtained via moment method and iterative computation. Simulation studies were carried out using R language,when the missing ratio takes value 0. 2 and 0. 5 respectively. The simulation results were...
【更新日期】 2018-05-16
【分类号】 O212.1
【正文快照】 0引言在利用统计学方法解决实际问题时,通常会出现数据缺失的现象。例如,在流行性感冒的调查过程中,调查对象通常是与暴露者(主动去医院检查出有流行性感冒的人)有接触的人群,而忽略了未就医的流行性感冒患者。因此,所得到的样本往往不具有代表性,即存在数据缺失这一问题,仅用?

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