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基于遗传算法的滑模变结构控制机械臂研究  
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【英文篇名】 Research on Sliding Variable Structure Control Arm Based on Genetic Algorithm
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【作者】 李照宇; 高岩; 苗良; 苏展; 吴顺丽;
【英文作者】 LI Zhaoyu; GAO Yan; MIAO Liang; SU Zhan; WU Shunli; Henan Automation Engineering and Technology Research Center; High and New Technology Research Center of Henan Academy of Sciences;
【作者单位】 河南省自动化工程技术研究中心; 河南省科学院高新技术研究中心;
【文献出处】 河南科学 , Henan Science, 编辑部邮箱 2018年 12期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 遗传寻优算法; 滑模变结构控制; 时变非线性系统; 机械臂;
【英文关键词】 genetic optimization algorithm; sliding mode control; time-varying nonlinear system; mechanical arm;
【摘要】 机械臂控制是时变、强耦合的非线性系统,采用传统方法难以有效地进行控制.针对机械臂末端轨迹控制的需要,采用遗传算法对滑模控制进行自适应终端滑模参数调整,解决了常规滑模控制在线性滑模面收敛速度慢的缺点,得到快速、无抖震的终端滑模控制,仿真实验结果表明该控制方法的可行性.
【英文摘要】 Mechanical arm control is a nonlinear system with time-varying and strong coupling. According to the need of the control of the trajectory of the end of the mechanical arm,the genetic algorithm was used to adjust the sliding mode parameters of the terminal adaptive sliding mode,which solved the problem of slow convergence speed of the conventional sliding mode control on the linear sliding mode surface,and obtained a fast and stable terminal sliding mode control. The simulation results showed that the contr...
【基金】 河南省基本科研业务费项目(18JK02028)
【更新日期】 2019-01-08
【分类号】 TP18;TP241
【正文快照】 .机器人是当前科技变革的最重要领域之一,将对人类社会的生产模式和生活方式产生深刻影响.随着科技的发展,机器人产业发展明显加快,它与新一代信息技术深度融合,应用范围不断拓展,在各行业中得到了越来越广泛的应用.机械臂控制是工业机器人的一种[1],它是利用机械模仿人的手臂,

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