节点文献

刀具状态智能监测研究进展

Recent Advances in Intelligent Monitoring of Cutting Tool Condition

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 王国锋; 李志猛; 董毅;

【Author】 WANG Guofeng;LI Zhimeng;DONG Yi;School of Mechanical Engineering, Tianjin University;

【机构】 天津大学机械工程学院;

【摘要】 刀具状态的智能监测与诊断对于提高零部件的制造效率和制造精度具有重要的意义,也是当前智能加工技术的主要发展方向。对近年来刀具状态智能监测的研究现状进行了回顾,对智能监测系统中的传感器选择、特征提取、模式识别等关键技术的原理与方法进行了深入分析。在此基础上,对刀具状态监测的应用现状和存在的不足进行了探讨,并对其未来的发展方向进行了展望,以期更好地提高智能状态监测系统的可靠性和适应性,促进刀具监测技术在智能制造系统中的应用与推广。

【Abstract】 As one of the main research fields of intelligent machining technology, monitoring and diagnosis of the cutting tool condition is of great significance to improve manufacturing efficiency and workpiece precision. Herein, the research status of intelligent monitoring of the tool condition is reviewed. The principle and method of the key technologies in intelligent monitoring system including sensor selection, feature extraction and pattern recognition are analyzed in depth. Further, the application status, existing problems and future direction of tool condition monitoring are discussed in details. The progress presented in this paper will be expected to improve the reliability and adaptability of the intelligent condition monitoring system and promote its application in the intelligent manufacturing system.

【基金】 国家自然科学基金项目(51675369);天津市自然科学基金项目(16PTSYJC00150);天津市自然科学基金-京津冀智能制造专项(17JCZDJC40100)
  • 【文献出处】 航空制造技术 ,Aeronautical Manufacturing Technology , 编辑部邮箱 ,2018年06期
  • 【分类号】TG71
  • 【被引频次】49
  • 【下载频次】922
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络