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餐饮行业细颗粒物(PM_(2.5))排放测算方法:以上海市为例  
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【英文篇名】 Estimation of Fine Particle(PM_(2.5)) Emission Inventory from Cooking:Case Study for Shanghai
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【作者】 王红丽; 景盛翱; 楼晟荣; 陶士康; 乔利平; 李莉; 黄成; 林立; 陈长虹;
【英文作者】 WANG Hong-li; JING Sheng-ao; LOU Sheng-rong; TAO Shi-kang; QIAO Li-ping; LI Li; HUANG Cheng; LIN Li; CHEN Chang-hong; State Environmental Protection Key Laboratory of Formation and Prevention of the Urban Air Complex; Shanghai Academy of Environmental Sciences;
【作者单位】 上海市环境科学研究院国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室;
【文献出处】 环境科学 , Environmental Science, 编辑部邮箱 2018年 05期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 细颗粒物(PM2.5); 排放测算方法; 餐饮业; 排放因子; 上海;
【英文关键词】 PM2.5; emission calculation method; catering industry; emission factor; Shanghai;
【摘要】 以上海市餐饮企业为例,研究了餐饮企业PM_(2.5)排放特征以及排放测算方法.按照单位灶头、单位时间、单位就餐人次这3种计算基准,获得了不同类型餐饮企业PM_(2.5)的排放因子,并在此基础上结合2014年上海市餐饮企业活动水平测算了PM_(2.5)的排放清单.结果表明,餐饮企业排放PM_(2.5)的浓度范围0.1~1.8 mg·m~(-3),甚至超过国家饮食业标准中关于油烟1mg·m~(-3)的排放限值;PM_(2.5)中OC质量贡献超过50%,OC/EC比值的变化范围为58.8~752.3,平均值为128.4,可作为餐饮排放的示踪特征.企业规模是影响餐饮企业PM_(2.5)排放因子的重要因素.按照灶头活动、餐饮作业时间以及就餐人次这3种方法计算得出的餐饮企业PM_(2.5)排放因子均表明,大型、中型企业明显高于小型和微型企业(食堂、快餐).基于上述3种排放因子,计算2014年上海PM_(2.5)排放量相对一致,表明本研究获得基于3种活动水平的排放因子比较可靠,未来可应用于其他城市餐饮企业排放清单的核算.
【英文摘要】 Cooking is one of important emission sources of fine particles(PM_(2.5)). This study using the catering enterprises of Shanghai as an example,presents a method to estimate the PM_(2.5) emission inventory from cooking according to the number of stoves,cooking time,and number of customers. Based on in situ measurements,the concentrations of PM_(2.5) emissions ranged from 0. 1 mg·m~(-3) to 1. 8 mg·m~(-3),which exceeded the limit(1. 0 mg·m~(-3) for lampblack) in the national standard. Organic carbon dominated t...
【基金】 环境保护公益性行业科研专项(201409018); 上海市重大环保科研项目(2017-02); 上海市科委科技攻关项目(16DZ1204604)
【更新日期】 2018-05-11
【分类号】 X799
【正文快照】 餐饮业在国民经济行业,尤其是第三产业服务业中一直占据重要的地位,主要集中在人口集聚的中心城区.近年来,随着经济发展和人口不断增长,餐饮企业数量和规模也在大量增加,排放进入大气的污染物不容小觑.He等[1]对深圳和赵云良等[2]对广州餐饮源的研究结果表明,餐饮源排放颗粒物P

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