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一种高光谱图像高精度配准波段选择方法  
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【英文篇名】 Band Selection Method for High Precision Registration of Hyperspectral Image
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【作者】 杨韩; 厉小润; 赵辽英; 陈淑涵;
【英文作者】 Yang Han; Li Xiaorun; Zhao Liaoying; Chen Shuhan; College of Electrical Engineering; Zhejiang University;
【作者单位】 浙江大学电气工程学院;
【文献出处】 光学学报 , Acta Optica Sinica, 编辑部邮箱 2018年 09期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像处理; 高光谱图像; 高空间分辨率图像; 配准; Cram′er-Rao下限理论; 波段选择;
【英文关键词】 image processing; hyperspectral image; high spatial resolution image; registration; Cram′er-Rao lower limit theory; band selection;
【摘要】 针对高光谱图像和高空间分辨率图像配准过程中,各波段之间差异较大难以选择高精度配准波段的问题,提出一种基于Cram′er-Rao下限(CRLB)理论的高光谱图像高精度匹配波段选择算法。利用波段选择的方法选出高光谱图像中若干信息量大、相关性小的波段;将其分别与高空间分辨率图像做配准,并计算配准结果相应的CRLB;根据CRLB选择高精度配准波段。通过比较配准后的CRLB和均方根误差,验证CRLB具有较好配准质量评价性能。通过CRLB与其他方法的选择波段配准结果比较可知,本文算法选择的波段配准精度较高。上述波段为高光谱图像和高空间分辨率图像的配准提供更好的数据。
【英文摘要】 Aiming at the process of the registration of hyperspectral images and high spatial resolution images,it is difficult to choose the high-precision registration band because of the large difference between the bands of hyperspectral images.An algorithm for selecting high precision matching band of hyperspectral image based on Cram′er-Rao lower limit(CRLB)theory is proposed.Several bands with large amount of information and a small correlation in the hyperspectral image are selected by the band selection metho...
【基金】 国家自然科学基金(61671408)
【更新日期】 2018-10-25
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 高光谱图像具有丰富的光谱信息,可以探测全色和多光谱等高空间分辨率图像中不可探测的物质。相对于高光谱图像,多光谱图像具有更高的空间分辨率,因此对于同一地区的高光谱图像和高空间分辨率图像协同处理,将有助于实现高光谱图像中未知目标的检测和识别。由于成像环境或成像机?

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