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投影校正系统的参数标定技术研究  
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【英文篇名】 Research on Parameter Calibration of Projection Correction System
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【作者】 杨帆; 韩成; 白宝兴; 张超;
【英文作者】 Yang Fan; Han Cheng; Bai Baoxing; Zhang Chao; School of Computer Science and Technology; Changchun University of Science and Technology; National and Local Combined Engineering Research Center of Special Film Technology and Equipment;
【作者单位】 长春理工大学计算机科学技术学院; 特种电影技术及装备国家地方联合工程研究中心;
【文献出处】 光学学报 , Acta Optica Sinica, 编辑部邮箱 2018年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 机器视觉; 标定; 角点检测; 对极几何; 几何校正;
【英文关键词】 machine vision; calibration; corner detection; epipolar geometry; geometric correction;
【摘要】 针对投影仪-摄像机系统参数标定过程中角点识别精度低、抗噪性差的问题,提出一种新型的投影彩色模式特征图像和角点亚像素检测算法以提高角点检测识别精度。鉴于投影仪-摄像机在光子信号传输过程中会因系统通道耦合性导致光子信号损耗,特进行建模分析,并提出一种系统耦合性校正方案,以降低系统耦合性串扰的影响。在系统标定参数解算过程中,投影特征点会因外界因素的干扰而与摄像机反馈的特征信息匹配错误率高,从而导致投影仪的标定参数误差值较大,考虑到投影仪-摄像机具有对极几何约束关系,提出一种成像反馈式的射影几何约束优化方法,用于对系统参数优化标定。通过实验分析可知,本文方法识别精度能够到达0.25pixel,同时具有较高的面平行度和线垂直度。投影画面的几何畸变校正实验显示,畸变校正效果基本符合人眼视觉感知一致性。
【英文摘要】 In the process of the parameter calibration of projector camera system,the recognition accuracy of corner is low and the noise immunity is poor.To solve the above problems,a new projection color pattern feature image and a sub-pixel corner detection algorithm are introduced to increase the accuracy of corner detection and recognition.In the process of photon signal transmission,the projector-camera can cause photon signal loss due to the coupling of system channel,therefore,the system coupling is modeled an...
【基金】 国家自然科学基金(61602058); 吉林省科技发展计划(20160101258JC,20150101015JC)
【更新日期】 2018-03-07
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 在三维智能感知领域,投影仪-摄像机系统框架作为双目立体视觉的一个特殊分支,仿人眼方式理解感知物体的深度信息,在智能自主投影、三维重建、光学测量等领域得到快速发展[1-2]。尤其是在智能感知投影展示技术中,为了使投影仪投射图像在非规则曲面上符合人眼视觉感知的一致性,投

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