【摘要】 股票价格是一种复杂的非平稳、非线性时间序列,受宏观经济情况、公司财务状况以及国家政策等众多因素的影响,难以用单一数学模型准确描述。为了发挥各种股价预测方法的优点,本文提出了平滑ARI-MA-LS-SVM的组合模型进行股价预测。考虑到我国股市的噪声交易问题严重,本文通过指数平滑法,将股价序列分解成高频噪声序列和低频趋势序列两部分;其次,对这两部分序列分别建立ARIMA模型和LS-SVM模型;最后,将两个模型的预测结果水平叠加,得到最终的预测值。经实证分析,发现平滑ARIMA-LS-SVM组合模型较单一模型的短期预测效果更为理想。更多还原