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基于GIS的深圳市违法建筑居住人口密度空间分布研究  
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【英文篇名】 GIS based research on the spatial distribution of population density in illegal buildings in Shenzhen City
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【作者】 刘瑞; 蒋旭; 赵静; 李云帆;
【英文作者】 LIU Rui; JIANG Xu; ZHAO Jing; LI Yunfan; Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School; Center for Assessment and Development of Real Estate; Yangze River Scientific Research Institute;
【作者单位】 哈尔滨工业大学深圳研究生院; 深圳市房地产评估发展中心; 长江水利委员会长江科学院;
【文献出处】 国土资源遥感 , Remote Sensing for Land & Resources, 编辑部邮箱 2018年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 人口密度; 空间分布; 模型拟合; 违法建筑; 深圳;
【英文关键词】 population density; spatial distribution; model fitting; illegal buildings; Shenzhen;
【摘要】 以深圳市违法建筑内居住人口密度为研究对象,利用GIS空间自相关分析方法对其空间分布模式进行分析,然后分别对单中心假设和多中心假设下的2类人口密度分布模型进行了拟合,最后通过对R2的对比分析选择最佳拟合模型,还利用违法建筑租赁实际数据进行了理论验证。研究结果表明,深圳市违法建筑居住人口密度总体存在聚集效应,福田区、罗湖区和龙华新区交接处存在局部聚集性;单中心模型中的二次指数模型是最合适的用于描述违法建筑居住人口密度分布的模型。租赁数据验证结果证明其完全符合火山口理论;多中心模型整体拟合度较低,表明多中心趋势还未形成。
【英文摘要】 To study the spatial distribution of population density in illegal buildings in Shenzhen,the authors used GIS technologies such as spatial autocorrelation analysis method and regression analysis method. Spatial autocorrelation analysis method was used to study the spatial distribution pattern of the population density in illegal buildings in Shenzhen. Both monocentric population density models and multi-centric population density models were fitted by regression analysis method. The study results show that ...
【基金】 深圳市规划和国土资源委员会专项“2015年深圳市违法建筑经济社会监测”(编号:2015-08)资助
【更新日期】 2018-04-04
【分类号】 P208
【正文快照】 0引言由于各种历史原因,深圳市存在着大量的“违法建筑”,严重阻碍了土地的开发利用,成为深圳市未来城市发展急需解决的棘手问题。违法建筑内居住的人口作为同样也是违法建筑监测治理的一个重要组成部分,除人口数量和结构等基本统计信息之外,人口分布等空间信息能够更为有效和?

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