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基于机器视觉的金手指外观缺陷检测  
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【英文篇名】 Detection of Finger's Appearance Defect Based on Machine Vision
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【作者】 刘华珠; 林洪军; 谢豪聚; 吴荣海;
【英文作者】 LIU Huazhu; LIN Hongjun; XIE Haoju; WU Ronghai; School of Electrical Engineering & Intelligentization; Dongguan University of Technology; Dongguan Wuzhu Electric Corporation;
【作者单位】 东莞理工学院电子工程与智能化学院; 东莞市五株电子科技有限公司;
【文献出处】 东莞理工学院学报 , Journal of Dongguan University of Technology, 编辑部邮箱 2018年 01期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 金手指缺陷; 图像处理; 预处理; 缺陷检测;
【英文关键词】 gold finger defect; image process; preproces; appearance defect;
【摘要】 针对人工检测金手指缺陷的局限性,提出用图像处理技术进行金手指缺陷的自动检测。首先对采集到的待检金手指图像进行预处理,然后对增强后的图像进行缺陷提取和几何特性分析,实验证明了该算法的有效性。
【英文摘要】 In view of the limitations of manual detection of gold finger defects,the automatic detection of gold finger defects is proposed by image processing technology. First,we preprocess the collected gold finger images,and then extract the defects and analyze the geometric characteristics of the enhanced images. The experiment proves the effectiveness of the algorithm.
【基金】 广东科技计划项目(2016A050502066;2016B090918008)
【更新日期】 2018-03-22
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 FPC产业的迅猛发展,用户对自动化检测设备的个性化需求,形成了FPC产业对新技术装备、新工艺的研发驱动力。针对FPC外观检测人工检测生产成本高,检测生产效率低,大规模生产检测过程会产生大量的漏检、误判,不能满足客户生产需求的问题。设计并研制检测速度快、准确率高、稳定的?

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