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基于光谱估计和图像重建的双能量CT迭代算法  
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【英文篇名】 An Iterative Algorithm with Simultaneously Updating the Spectrum and the Image of Dual Energy Computed Tomography
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【作者】 常少杰; 牟轩沁;
【英文作者】 CHANG Shao-jie; MOU Xuan-qin; Institute of Image Processing and Pattern Recognition; Xi'an Jiaotong University;
【作者单位】 西安交通大学电信学院图像处理与识别研究所;
【文献出处】 CT理论与应用研究 , Computerized Tomography Theory and Applications, 编辑部邮箱 2018年 01期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 计算机断层成像(CT); 双能CT; X射线光谱估计; 迭代重建;
【英文关键词】 computed tomography; DECT; X-ray spectrum estimation; iterative reconstruction;
【摘要】 已知的光谱信息对双能量CT(DECT)重建具有重要的意义,但在实际应用中,光谱信息很难直接获得,此外,双能量CT的重建算法对噪声敏感,因此,在重建算法中需要设计对应的噪声抑制方法来提升重建图像质量。本文提出了一种同时更新双能量CT估计光谱和重建图像的迭代方法,该方法不需要提前获得光谱信息,估计光谱和重建图像可以通过提出的算法同时获得。两组实验用来验证算法的有效性。实验结果表明,提出方法不仅能够准确估计光谱,也可以同时提升DECT重建图像质量。
【英文摘要】 Knowing the X-ray spectrum is important to dual energy computed tomography(DECT)reconstruction. Whereas the spectrum is not always available in practice. In addition, the reconstructed image of DECT is extremely sensitive to noise which demands special noise suppression strategy in reconstruction algorithm design. In this paper, we develop an iterative algorithm with simultaneously updating the spectrum and the image of DECT, which did not need the knowledge of the spectrum in advance. Namely, spectrum esti...
【基金】 国家重点研发计划(2016YFA0202003); 国家自然科学基金(61571359)
【更新日期】 2018-01-31
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 双能量CT(dual energy computed tomography,DECT)在材料分解、骨密度检测和无损检测方面具有重要的作用[1-4]。在DECT扫描下,可以得到高、低能谱下的投影数据。利用这一组投影数据,可以重建得到电子密度图像和有效原子序数图像,或者基材料密度图像。近10年来,已有的DECT重建方

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