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基于模糊神经网络和遗传算法的机器人三维路径规划  
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【英文篇名】 The Three-Dimensional Path Planning of Robots Based on Fuzzy Neural Network and Genetic Algorithm
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【作者】 陈志军; 曾蒸;
【英文作者】 CHEN Zhijun; ZENG Zheng; School of Electro-Mechanical and Information Technology; Yiwu Industrial and Commercial College; Media Academy; Chongqing Normal University;
【作者单位】 义乌工商职业技术学院机电信息学院; 重庆师范大学新媒体学院;
【文献出处】 重庆师范大学学报(自然科学版) , Journal of Chongqing Normal University(Natural Science), 编辑部邮箱 2018年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 机器人; 三维路径规划; 模糊神经网络; 遗传算法;
【英文关键词】 robot; three-dimensional path planning; fuzzy neural network; genetic algorithm;
【摘要】 【目的】为了有效提高机器人三维路径规划精度。【方法】基于模糊神经网络和遗传算法建立了一种新的路径规划方法。【结果】根据路径长度和路径能量提出了三维路径规划的评价指标和优化函数,同时利用模糊神经网络建立了三维路径的5层结构,并结合遗传算法来优化并求解最优路径。【结论】通过仿真实验深入研究了影响该方法的关键因素,结果表明该方法具有更好的适应性。
【英文摘要】 [Purposes]In order to improve the path planning accuracy of robot.[Methods]A novel path planning method is proposed with fuzzy neural network and Genetic algorithm.[Findings]The evaluation indexes and optimization function are presented by path length and path energy,and the five-layer structure of three-dimensional path is built based on fuzzy neural network.Then,the optimal path is solved with genetic algorithm.[Conclusions]The key factors affecting the method are studied by simulation,and the results sho...
【基金】 国家自然科学基金(No.61103051); 2016年度浙江省教育技术研究规划项目(No.JA049)
【更新日期】 2018-02-10
【分类号】 TP18;TP242
【正文快照】 路径规划问题作为移动机器人的关键技术逐渐成为机器人研究的热点和重点。路径规划是指按照参数寻找从起始位置到目的位置的最优路径,主要包括仿真环境构建和路径搜索模型构建。根据环境是否确定,路径规划可分为全局路径规划和局部路径规划。全局路径规划常用的方法有栅格法、?

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