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在线街景服务车牌模糊化方法  
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【英文篇名】 Study on method of license plates obscuring for street view online service
【下载频次】 ★★☆
【作者】 刘立; 胡庆武; 王少华;
【英文作者】 LIU Li; HU Qingwu; WANG Shaohua; School of Remote Sensing and Information Engineering; Wuhan University; School of International Software;
【作者单位】 武汉大学遥感信息工程学院; 武汉大学国际软件学院;
【文献出处】 测绘科学 , Science of Surveying and Mapping, 编辑部邮箱 2018年 09期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 街景服务; 全景影像; 自适应颜色匹配; 倾斜校正; SVM; 定位与模糊化;
【英文关键词】 streetview service; panoramic image; self-adaptive color match; tilt correction; SVM; location and obscuring;
【摘要】 针对在线街景服务发布需要模糊车牌从而保护隐私的问题,该文从街景场景中车牌的纹理、色彩和几何特性出发,提出了一种由粗到精的车牌识别方法。首先基于影像边缘形态学滤波和颜色分量自适应匹配提取候选区域,然后经过去伪和倾斜校正进行车牌的识别和提取;为了进一步提高精度,将初次识别结果作为支持向量机系统的样本,训练特征矩阵用于识别结果的精化。多地街景数据实验表明:该方法对大畸变复杂街景环境有较强鲁棒性,有效提高了街景中的车牌识别准确率。研究结果可广泛应用于在线街景服务,提高生产效率。
【英文摘要】 This paper aims at locating and obscuring license plates for privacy protection before a street-view map is issued,proposing a coarse-to-fine method for license plate recognition in accordance with license plates' characteristics of texture,color and geometry in street-view scenes.First,candidate regions are extracted jointly based on morphological filtering of image edges and self-adaptive matching of color components.Then fake removal and tilt correction are conducted to recognize and extract plates.The r...
【基金】 国家自然科学基金项目(41271452); 国家科技攻关计划项目(2015BAK03B04)
【更新日期】 2018-09-25
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言当前街景地图发展迅速,广泛地应用于各种导航地图软件中。街景地图在线发布之前必须对其中的车牌进行模糊处理,否则将会泄露车主隐私。由于街景中车牌数量庞大,人工处理显然不可取,所以街景影像车牌识别和模糊的自动化有重要意义。当前的车牌识别(检测)方法主要有4类:基于

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