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同名边界点的面状居民地要素匹配  
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【英文篇名】 Residential polygon features matching based on identical boundary points
【下载频次】 ★★★★
【作者】 黄宝群; 盛业华; 郭宁宁; 吕海洋; 张思阳;
【英文作者】 HUANG Baoqun; SHENG Yehua; GUO Ningning; L Haiyang; ZHANG Siyang; Key Laboratory of Virtual Geographic Environment for the Ministry of Education; Nanjing Normal University; Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application;
【作者单位】 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室; 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;
【文献出处】 测绘科学 , Science of Surveying and Mapping, 编辑部邮箱 2018年 02期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 数据集成; 边界点; 同名面要素; 面状居民地实体;
【英文关键词】 data integration; boundary points; identical polygon feature; residential polygon feature;
【摘要】 针对空间数据集成与地图增量更新过程中的面实体匹配环节,该文提出利用同名边界点集进行面状居民地要素匹配的方法。该方法从边界点的相似性考虑面状居民地要素的相似性,通过计算候选匹配要素上边界点在位置、转角、关联边等方面的一致性,把面实体相似性的比较转换为同名要素边界点集相似性的比较,简化了面状居民地实体匹配的复杂度。在面状居民地要素的匹配过程中,该文方法可以处理一对一、一对多和多对一的匹配关系。实验证明,该方法在匹配面状居民地要素时,准确率可以达到98%。
【英文摘要】 Polygon entities matching is an important part in the process of spatial data integration and incremental map updating.A method of matching polygon entities according to the similar boundary points on the identical polygon entities were proposed in this paper.In this method,similarities of residential polygon entities were compared according to the similarities of boundary points on these entities,based on points' similarities of positions,corners and the related boundary lines about the boundary points on ...
【基金】 国家自然科学基金项目(41271383,41471102)
【更新日期】 2018-03-16
【分类号】 P208
【正文快照】 2.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京210023)0引言数字城市与智慧城市的建设需要将多源空间数据集成、融合构成共享平台[1-2]。然而由于不同部门采集空间数据的方法、比例尺、时间不同以及绘图人员对于同一地物的理解不同等原因,同一地区不同来源的空间数据对同一

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