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改进超声回波信号处理的探伤检测方法  
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【英文篇名】 Flaw detection method based on improved ultrasonic echo signal processing
【下载频次】 ★★★★★
【作者】 孔亚广; 张旭;
【英文作者】 KONG Ya-guang; ZHANG Xu; School of Automation; Hangzhou Dianzi University;
【作者单位】 杭州电子科技大学自动化学院;
【文献出处】 传感器与微系统 , Transducer and Microsystem Technologies, 编辑部邮箱 2018年 07期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 超声检测; 参数估计; 最大期望算法; 信号处理; 实用性;
【英文关键词】 ultrasonic detection; parameters estimation; expectation maximization(EM) algorithm; signal processing; practicality;
【摘要】 针对超声检测中现有超声回波参数估计方法实用性低的问题,改进超声回波信号预处理方法,缩减了数据处理量。采用超声回波高斯模型和最大期望(EM)算法,不仅改善了EM算法的缺点,提高了EM算法的收敛速度,而且提高了参数估计精度。数字仿真与应用实验结果均表明:所提方法在保证检测精度的基础上,提高了运算速度和算法的实用性。
【英文摘要】 Aiming at problem of low practicality of existing ultrasonic echo parameter estimation method for ultrasonic detection,improve preprocessing for ultrasonic echo signal and reduce the amount of data processing,an improved method is proposed based on Gauss model for ultrasonic echo and expectation maximization( EM)algorithm. The new algorithm can not only overcome shortcoming and improve convergence speed of EM algorithm,but also achieve a higher precision. Numerical simulation and application experiment are ...
【更新日期】 2018-08-21
【分类号】 TB559
【正文快照】 0引言超声检测被誉为五大无损检测方法之首,具有检测范围广、深度大、灵敏度高、成本低、效率高、对人体无害的优点[1]。对超声回波信号处理、分析以及对回波参数的精确估计是超声检测的三大问题[2]。超声回波参数的精确估计的基础为超声回波模型。高斯回波模型具有参数物理意?

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