目的:为实现准确、高效的医药信息查询,本文探索了一种基于图结构的药物分子检索方法。方法:基于图结构的药物分子检索方法以接收智能终端的拍照或手绘作为输入,并将输入的结构式形式化为相应图结构,基于对图匹配效率的直接影响因素的分析,建立了结构式的一种紧凑有效的超图表示形式,其依据结构式的特点结合了子图匹配与频繁子图挖掘等方法对大图进行多级塌缩。为避免塌缩过程中子图交叠问题阻碍超图的准确构建,引入一种基于图同构的算法,借助子图之间交叠情况的分析,选择占优子图,利用多维度信息完成精确的分子匹配。结果:为证明检索方法的有效性,将本文检索方法和Wikipedia Chemical Structure Explorer(WCSE)进行检索准确率的对比,结果表明,本文方法的检索准确率更高,前10个检索结果的MAP(mean average precision)、DCG(discounted cumulative gain)、RBP(rank-biased precision)和ERR(expected reciprocal rank)四个指标均高于WCSE。上述指标的领先幅度分别为10%、1.41、6.42%、1.32%。进一...
【英文摘要】
Objective: To establish a compact and efficient hypergraph representation and a graphsimilarity-based retrieval method of molecules to achieve effective and efficient medicine information retrieval. Methods: Chemical structural formula( CSF) was a primary search target as a unique and precise identifier for each compound at the molecular level in the research field of medicine information retrieval. To retrieve medicine information effectively and efficiently,a complete workflow of the graphbased CSF retrie...
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