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鲜猪肉中沙门氏菌生长动力模型的建立与验证  
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【英文篇名】 Establishment and Validation of Salmonella Growth Prediction Model in Fresh Pork
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【作者】 殷玉洁; 倪培恩; 刘丹蕾; 张菊梅; 吴清平; 王大鹏;
【英文作者】 YIN Yujie; NI Pei'en; LIU Danlei; ZHANG Jumei; WU Qingping; WANG Dapeng; Department of Food Science and Technology; School of Agriculture and Biology; Shanghai Jiao Tong University; Guangdong Institute of Microbiology/State Key Laboratory of Applied Microbiology Southern China/Guangdong Provincial Key Laboratory of Microbial Culture Collection and Application/Guangdong Open Laboratory of Applied Microbiology;
【作者单位】 上海交通大学农业与生物学院食品科学与工程系; 广东省微生物研究所/省部共建华南应用微生物国家重点实验室/广东省菌种保藏与应用重点实验室/广东省微生物应用新技术公共实验室;
【文献出处】 食品科学技术学报 , Journal of Food Science and Technology, 编辑部邮箱 2018年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 猪肉; 沙门氏菌; 预测微生物学; 生长动力模型; 波动温度;
【英文关键词】 pork; Salmonella; predictive microbiology; growth prediction model; fluctuating temperature;
【摘要】 为研究市售猪肉中沙门氏菌的生长规律,从3种血清型的沙门氏菌分离株中各随机挑选1株,制成混合菌液(终浓度为103~104CFU/mL),并对新鲜市售猪肉进行人工污染,建立不同恒温条件下沙门氏菌的生长动力模型。通过内、外部实验对模型进行验证,结果显示,所建立的生长预测模型可靠性高,可以归纳出猪肉中沙门氏菌的生长规律。此外,根据消费者从超市购买新鲜猪肉到回家贮藏的过程中温度变化的实际情况,以等效生长时间理论建立了波动温度下猪肉中沙门氏菌的生长预测模型。实验验证结果显示,该模型可准确地反映出波动温度下猪肉中沙门氏菌的生长规律。结果提示,消费者在购买猪肉后应尽快食用或低温保存,以降低因沙门氏菌增殖而增加的食品安全风险。
【英文摘要】 In order to figure out the growth of Salmonella in fresh pork,the mentioned Salmonella strains were used to make a mixture(103~ 104 CFU/mL) and artificially contaminate the fresh pork samples.Firstly,the growth dynamics models of Salmonella at different constant temperatures were established.After the internal and external validation,the established growth prediction model was proved highly reliable which can be used to predict the growth of Salmonella in pork. In addition,the change of storage temperature ...
【基金】 国家重点研发计划项目(2017YFF0210200); 上海市科技兴农重点攻关项目(沪农科攻字(2015)第4-5号)
【更新日期】 2018-06-25
【分类号】 TS251.1
【正文快照】 2.广东省微生物研究所/省部共建华南应用微生物国家重点实验室/广东省菌种保藏与应用重点实验室/广东省微生物应用新技术公共实验室,广东广州510070)沙门氏菌(Salmonella)是主要的食源性致病菌之一。据报道,全球每年因该菌感染导致约9.38亿例腹泻病例,约有15万人死于由非伤寒沙

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