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基于傅里叶域卷积表示的目标跟踪算法  
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【英文篇名】 Convolution representation-based object tracking algorithm in Fourier domain
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 朱日东; 杨小远; 王敬凯;
【英文作者】 ZHU Ridong; YANG Xiaoyuan; WANG Jingkai; School of Mathematics and Systems Science; Beijing University of Aeronautics and Astronautics;
【作者单位】 北京航空航天大学数学与系统科学学院;
【文献出处】 北京航空航天大学学报 , Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 编辑部邮箱 2018年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 目标跟踪; 卷积表示; Moore-Penrose广义逆; 傅里叶变换; 最佳逼近;
【英文关键词】 object tracking; convolution representation; Moore-Penrose pseudo inverse; Fourier transform; optimal approximation;
【摘要】 针对目标跟踪问题,提出基于傅里叶域卷积表示的目标跟踪算法,将目标跟踪问题转化为卷积表示模型,通过求解最优滤波器,得到对目标函数的最佳表示,可以实现快速鲁棒的跟踪。多通道卷积表示模型在傅里叶域等价于求解线性方程的最佳近似解。首先,通过广义逆理论求得该方程的最优通解,给出一般滤波器的表示形式;然后,利用前一时刻的滤波器和当前特征模板生成当前滤波器,利用满秩算法快速求解广义逆;最后,在位移和尺度上更新、应用该滤波器。在目标跟踪基准(OTB)数据库中的大量实验表明,本文算法比当前部分较为先进的跟踪算法具有更好的表现,并提供了更加灵活多样的滤波器设计。
【英文摘要】 A novel object tracking algorithm based on convolution representation in Fourier domain is proposed for object tracking.Object tracking question can be treated as a convolution representation model.By finding the best filters,which reconstruct the target function with minimum loss,fast and robust object tracking can be realized.When the optimal multi-channel convolution representation model is mapped to the Fourier domain,it is equal to solving the least squares solution to linear equations.First,all soluti...
【基金】 国家自然科学基金(61671002); 北京市自然科学基金(4152029)~~
【更新日期】 2018-02-10
【分类号】 TN713;TP391.41
【正文快照】 网络出版地址:kns.cnki.net/kcms/detail/11.2625.V.20170516.1430.001.html引用格式:朱日东,杨小远,王敬凯.基于傅里叶域卷积表示的目标跟踪算法[J].北京航空航天大学学报,2018,44(1):151-159.ZHU R D,YANG X Y,WANG J K.Convolution representation-based object tracking al

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