深圳市主要道路交通碳排放特征与低碳交通发展情景研究-中国学术期刊网络出版总库

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深圳市主要道路交通碳排放特征与低碳交通发展情景研究

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【英文篇名】	On-road Transportation Carbon Emission Characteristics of Main Roads and Low-Carbon Transportation Development Scenarios in Shenzhen, China
【下载频次】	★★★★★
【作者】	许晔; 王钧; 刘爽爽; 曾辉; 黄练;
【英文作者】	XU Ye; WANG Jun; LIU Shuangshuang; ZENG Hui; HUANG Lian; Shenzhen Key Laboratory of Circular Economy; Shenzhen Graduate School; Peking University; Department of Ecology; School of Urban and Environmental Sciences; Shenzhen Integrated Transport Operation and Command Center;
【作者单位】	北京大学深圳研究生院城市人居环境科学与技术重点实验室; 北京大学城市与环境学院生态学系; 深圳市综合交通运行指挥中心;
【文献出处】	北京大学学报(自然科学版) , Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 编辑部邮箱 2018年 01期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	城市交通碳排放; 交通碳排放清单; 时空特征; 低碳交通; 情景分析;
【英文关键词】	transportation carbon emissions; transportation carbon emission inventory; spatial-temporal characteristics; low-carbon transportation; scenario analysis;
【摘要】	应用国际机动车排放模型(IVE)和实地观测数据,计算深圳市3种类型机动车的碳排放因子和主要道路的碳排放强度,得到深圳市主要道路交通碳排放的时空特征,并应用情景分析法,定量化地比对各种低碳交通发展模式。结果表明:1)深圳市交通碳排放空间分布极不均衡,市中心区主要干道的碳排放强度显著高于中心区外围路段,连接城市组团干道的碳排放强度显著高于组团内道路;2)深圳市交通碳排放日变化趋势主要有4种类型(单峰型、双峰型、波动型和均衡型),工作日早晚高峰碳排放量最高;3)对比高、中、低3种程度低碳交通模式,发现中度严格的减碳模式符合深圳社会经济和交通发展的要求。
【英文摘要】	Using the international vehicle emission(IVE) model and on-road vehicle monitoring data, the carbon emission factors of three main types of vehicles in Shenzhen were calculated. Then, the authors estimated carbon emission intensities of several main roads and analyzed the spatial-temporal characteristics of transportation carbon emissions in Shenzhen. Finally, scenario analysis was used to quantitatively compare three kinds of low-carbon transport development strategies. The results showed that the transpor...
【基金】	深圳市孔雀计划海外高层次人才技术创新项目(KQCX20140521145956269); 国家自然科学基金(41401215); 国家重点研发计划项目(2017YFC0505800)资助
【更新日期】	2018-05-10
【分类号】	U491.92;X322
【正文快照】	深圳市孔雀计划海外高层次人才技术创新项目(KQCX20140521145956269)、国家自然科学基金(41401215)和国家重点研发计划项目(2017YFC0505800)资助主要有3个部门:工业、建筑和交通。据国际能源署估算,2013年全球能源消耗产生的碳排放中,有22.9%来源于交通部门[2]。因此,在保持经?

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