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南疆骏枣叶片含水量的近红外光谱检测研究  
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【英文篇名】 Determination of Water Content in Leaves of Jun Jujube in Southern Xinjiang by Near Infrared Spectroscopy
【下载频次】 ★★★
【作者】 胡艳培; 姚江河; 李春蓉; 陈好斌;
【英文作者】 HU Yan-pei; YAO Jiang-he; LI Chun-rong; School of Information Engineering; Tarim University;
【作者单位】 塔里木大学信息工程学院; 塔里木大学经济与管理学院;
【文献出处】 安徽农业科学 , Journal of Anhui Agricultural Sciences, 编辑部邮箱 2018年 24期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 近红外光谱; 南疆骏枣; 叶片含水量; PLS;
【英文关键词】 Near infrared spectroscopy; Jun jujube of Southern Xinjiang; Leaf moisture content; PLS;
【摘要】 [目的]建立南疆骏枣叶片含水量的快速、无损的检测模型。[方法]选取73片完好、无损的骏枣叶片,运用NIR检测骏枣叶片含水量的重要指标。通过3种不同的光谱预处理方法进行预处理,建立骏枣叶片含水量的PLS检测模型。[结果]在预测骏枣叶片含水量的PLS模型中,最好的组合是原始光谱+MSC+PLS,相关系数(R)由原始的0.673 1提高到0.874 6,预测精度(Precision)由0.950 7提高到0.957 8,预测残差平方和(PRESS)由0.028 4降低到0.017 7,预测标准偏差(RMSEP)由0.037 7降低到0.029 7。[结论]应用NIR技术不仅对南疆骏枣叶片含水量的快速、无损检测具有可行性,同时还对其他农作物叶片水分、叶绿素、氮含量光谱预处理检测具有一定的借鉴意义。
【英文摘要】 [Objective]A rapid and non-destructive detection model of leaf moisture content in Jun jujube of Southern Xinjiang was established.[Method]73 pieces of intact and undamaged Jun jujube leaves were selected,and NIR was used to detect the important index of water content of Jun jujube leaves. 3 different spectral pretreatment methods were applied to establish PLS detection model for water content of Jun jujube leaf.[Result]The best combination in the PLS model predicting the water content of Jun jujube leaves ...
【基金】 2017年度塔里木大学研究生科研创新项目“骏枣叶片光谱预处理方法与水分检测模型研究”(TDGRI201723)
【更新日期】 2018-09-20
【分类号】 S665.1
【正文快照】 新疆是我国红枣的主产区,南疆骏枣是新疆红枣的代表[1-2]。研究南疆骏枣枣树生长过程就要知道其生长过程所需营养元素的变化,这些元素对枣树的产量和长势有很大影响。骏枣叶子的含水量象征枣树生长的健康状况,果树叶片长势、品质、颜色及其形态结构会随着水分含量的多少发生一?

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