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精英反向学习的单纯形交叉布谷鸟搜索算法  
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【英文篇名】 Elite Opposition-based Learning Based Simplex Crossover Cuckoo Search Algorithm
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【作者】 林要华; 王李进;
【英文作者】 LIN Yaohua; WANG Lijin; College of Computer And Information Science; Fujian Agriculture And Forestry University;
【作者单位】 福建农林大学计算机与信息学院;
【文献出处】 郑州大学学报(工学版) , Journal of Zhengzhou University(Engineering Science), 编辑部邮箱 2017年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 布谷鸟搜索算法; 单纯形交叉; 反向学习; 混沌映射;
【英文关键词】 cuckoo search algorithm; simplex crossover; opposite learning; chaotic maps;
【摘要】 提出一种加强搜索能力的改进布谷鸟搜索算法,该算法采用精英反向学习策略促使Lévy Flights随机走动中的部分精英个体进行反向搜索,以避免搜索新个体的趋同性;并采用单纯形交叉操作在Biased随机走动中随机选择一个个体进行精细搜索,以降低搜索的盲目性以及低效性.另外,提出的算法采用混沌映射模型实现发现概率参数的自适应控制.仿真实验结果表明,该算法能够总体上有效改善算法的搜索能力和收敛速度.
【英文摘要】 Cuckoo search algorithm iteratively uses Lévy Flights random walk and Biased random walk to search for new individuals. In this paper,an enhanced cuckoo search was proposed,which employed elite opposition-based learning,simplex crossover and parameter control for the fraction probablity. The elite opposition-based learning strategy was used to avoid the new individuals being homogeneous in the Lévy Flights random walk. The simplex crossover strategy was utilized to reduce the inefficience of Biased random w...
【基金】 福建省自然科学基金资助项目(2016J01280); 福建省教育厅资助项目(JB09114)
【更新日期】 2017-12-07
【分类号】 TP18
【正文快照】 0引言近年来,涌现诸如人工蜂群算法[1]、萤火虫算法[2]、群搜索算法[3]、布谷鸟搜索算法[4-5]等一些新颖算法.布谷鸟搜索算法(cuckoo search,CS)在求解函数优化问题上能获得较好的性能,同时具有运算简单和参数较少的特点,这些使得该算法已成为研究的热点.一方面,一些学者针对算

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