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基于动态最短路径识别水泥路面裂缝的方法  
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【英文篇名】 Method of Crack Recognition in Cement Pavement Based on Dynamic Shortest Path
【下载频次】 ★★★☆
【作者】 英红; 刘杨;
【英文作者】 YING Hong; LIU Yang; College of Construction and Traffic Engineer; Guangxi Key Laboratory of Image and Graphics Intelligent Processing; Guilin University of Electronic Technology; College of Mechanical and Electrical Engineering;
【作者单位】 桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室建筑与交通工程学院; 桂林电子科技大学机电工程学院;
【文献出处】 郑州大学学报(理学版) , Journal of Zhengzhou University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2017年 02期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 水泥路面; 裂缝识别; 频域滤波; 动态最短路径;
【英文关键词】 cement pavement; crack recognition; frequency domain filtering; dynamic shortest path;
【摘要】 针对水泥路面图像裂缝识别过程中刻槽带来的干扰问题,利用频域滤波消除水泥路面刻槽,并使用动态最短路径提取路面裂缝识别结果.首先用频域滤波消除水泥路面刻槽,并将频域滤波后图像划分为不重叠的16*16小方块,再运用动态最短路径判断方块中是否含有裂缝,经过后续二值化、裂缝拼接等处理,最后得到裂缝图像.实验结果表明,该方法可以很好地去除刻槽的影响,具有良好的识别效果.
【英文摘要】 A method of using frequency domain filtering to eliminate the crack of cement pavement was proposed by using the dynamic shortest path to obtain the identification result of pavement crack. Firstly the frequency domain filtering was used to eliminate cement road surface groove,and the frequency domain filtering image was divided into non-overlapping 16 * 16 small squares,and then the dynamic shortest path was used to determine whether the squares contained cracks,by the follow-up of binaryzation,crack stitc...
【基金】 国家自然科学基金项目(51208130,51668012); 广西省自然科学基金项目(2013GXNSFBA019258); 广西高校图像图形智能处理重点实验室项目(GIIP201507); 广西省科技开发项目(桂科14124004-4-14); 桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(YJCX201502)
【更新日期】 2017-04-25
【分类号】 U418.6;TP391.41
【正文快照】 0引言水泥路面具有造价相对低廉、建造周期短等优势,在我国公路中占有较大的比重.为了增加摩擦,在建造水泥路面时,都需要增加刻槽.由于路面刻槽在图像上的灰度值与裂缝极其相似,因而刻槽的存在使得裂缝的提取变得异常困难.由于刻槽的存在,路面经过长时间的磨损,使得刻槽中存在?

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