基于数据自然规律的不同拟合方法比较研究

【摘要】 目的:寻找最优的数据拟合方法;方法:以数据为基础,分别用统计方法中的趋势法、分段法、AID法(Automatic Interaction Detection)进行拟合,通过比较拟合值与实际值,并计算各方法的均方误差,分析上述3种方法的拟合精度;结果 :分段法所拟合的数据误差最小,拟合精度最高;结论:对于收集的可靠数据进行拟合时,须采用多个适用的拟合方法分别拟合,并进行比较后选择一个模型显著,精度高的作为最终决策模型,效果会更好。更多还原