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基于分层任务网络的云制造任务分解方法  
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【英文篇名】 Cloud Manufacturing Task Decomposition Method Based on HTN
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【作者】 刘明周; 王强; 凌琳;
【英文作者】 LIU Mingzhou; WANG Qiang; LING Lin; School of Machinery and Automobile Engineering; Hefei University of Technology;
【作者单位】 合肥工业大学机械与汽车工程学院;
【文献出处】 中国机械工程 , China Mechanical Engineering, 编辑部邮箱 2017年 08期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 云制造; 任务分解; 任务粒度; 分层任务网络;
【英文关键词】 cloud manufacturing; task decomposition; task granularity; hierarchical task network(HTN);
【摘要】 提出了一种基于顺序任务分解的云制造任务分解算法。首先给出云制造任务描述模型以及任务约束结构的相关定义,对制造任务粒度分析方法、制造任务内聚性度量方法和制造任务相关性度量方法进行了研究。然后,采用递归分解算法对任务进行优化分解,并在分解过程中考虑任务的资源匹配问题。最后,以某变速箱试制任务分解为实例验证了所提方法的可行性和有效性。
【英文摘要】 A cloud manufacturing task decomposition algorithm was proposed herein on the basis of sequential task decomposition.Firstly,a descriptive model of manufacturing tasks and the related definitions of task constraint structures were provided were carried out.Then the researches of manufacturing task granularity analysis method,cohesion measurement method were carried out,and correlation measuring method.Then,recursive decomposition algorithm was adopted to carry out the tasks of optimization decomposition con...
【更新日期】 2017-05-12
【分类号】 TH166
【正文快照】 0引言合理的制造任务分解与规划是云制造服务平台实现高效资源协同和共享的关键。目前,国内外学者对任务分解和规划方法的研究主要集中在任务流程建模以及任务相关关系分析两个方面。常见的任务流程建模方法有图论法[1-2]、设计结构矩阵(design structure matrix,DSM)法[3]和分

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